数字城市地理空间框架模式设计

探讨了数字城市地理空间框架建设的目的、设计原则和总体结构,研究了基于面向对象空间实体模型的空间数据库平台的构成和空间数据管理模式,设计了城市地理空间数据集成、交换和互操作的管理平台,以及为城市各行业和各部门提供权威的、统一的、现势性强的地理空间基础数据的共享服务平台,并给出了数字城市地理空间框架建设的实施措施,为城市地理空间数据共建共享提供思路。

基于地理认知的空间数据模型描述方法

空间数据模型是GIS实现空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。在对GIS数据模型分析的基础上,探讨了人类对客观地理空间的认知过程。从地理认知的角度提出了面向对象空间数据模型的描述过程、相关定义、对象构建方法、空间数据组织和管理模式,并以公司信息管理为例,设计了公司信息的对象组织模式和构建过程。

基于实体的空间数据模型在数字城市中的应用

空间数据模型是实现空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。在对已有空间数据模型分析的基础上,从空间数据管理的角度探讨了基于实体的空间数据模型(ESDM)的描述过程、相关定义和对象构建方法。研究了基于ESDM的数字城市空间数据组织过程和管理模式,并以城市地籍信息管理为例,设计了城市地籍信息的对象组织方法和构建过程。

一种凸多边形的交、并求解算法

凸多边形交、并求解的难点在于如何维护结果多边形的顶点序列.提出了以顶点与多边形的空间拓扑关系为基础,将不同拓扑关系的顶点进行重新组合的方法来解决任意2个凸多边形交、并的求解问题.算法易于编程实现,能够较好的求解二维凸多边形区域各种情况的交与并,可为G IS应用中矢量多边形之间的关系计算提供算法基础.

一种改进的最大频繁集发现算法

关联规则是数据挖掘的主要技术,而最大频繁集是关联规则挖掘的核心。关联规则发现的准确性与效率的好坏直接决定了发现的知识规则是否适用。阐述了关联规则、频繁集和频繁超集的定义,分析了现有关联规则算法的思想及其不足,然后在概率的基础上引入了期望长,提出了ELMFI算法,最后用实例进行仿真实验并做了比较分析。该算法直接产生期望长度的候选项集并进行验算,试验结果验证了其可行性,发现效率有所提高,能节约大量的系统空间和运算时间。

秦岭北麓土地利用变化对植被指数影响研究

以土地利用、MODIS NDVI、年平均气温、年降水量数据为基础,采用线性趋势、F检验等方法,分析了秦岭北麓土地利用和NDVI时空变化特征,及土地利用变化对植被指数变化影响。研究表明:①秦岭北麓2000—2015年土地利用类型以林地和耕地为主,平均分别占总面积的52.70%和38.37%。土地利用变化特征表现为耕地减少比例最高、建设用地增加比例最高和增速最快。②以2007年为界线,NDVI变化反映出秦岭北麓2000—2007年植被生态较好,之后(2008—2018年)趋于变差。南部山地区域NDVI显著增加,北部平原区域NDVI显著降低。③2000—2015年秦岭北麓气温升高、降水增多,为NDVI增加提供了有利的自然条件。但秦岭北麓平原区域NDVI呈下降趋势,其主要原因是人类活动引起的耕地、林地、草地和未利用地向建设用地转变,导致NDVI快速下降。研究证明限制人类活动对保护秦岭北麓植被生态具有重要的实践意义。

基于OOEM的土地调查信息管理服务平台设计

围绕第二次全国土地调查成果信息化建设要求,提出了管理服务平台建设的总体目标与总体框架,重点研究了基于面向对象实体模型构建方法与基于分布式技术的土地调查信息管理与共享方案,为土地调查信息管理服务与土地调查信息共建共享提供了新的方法和思路。

基于Flash的地理信息系统原理CAI课件研制

通过分析CAI课件优点和地理信息系统GIS课程特点,在Flash开发平台上,应用软件工程快速原型法和模块化设计思路,研制GIS课程网站中的CAI课件。并对其中模块调用、外部图片载入等关键技术经行了实现。

山东省植被NDVI时空变化及其区域差异

以山东省2000-2015年MODIS NDVI数据为基础,分析了山东省植被NDVI时空变化及其区域差异,结果表明:山东省近16年植被NDVI呈微弱的下降趋势,其中线性减少趋势主要分布在城市及其周围地区,而线性增加趋势分布在远离城市的区域,反映出植被NDVI分布与人类活动(城市扩张等)过程呈相反趋势,并且植被NDVI与经济发展水平之间存在一定的关联性。