地铁站轨行区排热风系统空调季运行实测与节能研究

在采用屏蔽门制式的地铁站中,不同地铁公司因对轨行区排热风机的运行采用不同模式,导致能耗差异较大。以广州某典型车站为例,在空调季通过持续监测的实际数据,了解排热风系统各环节温度的基本情况及变化规律,并通过与室外温度对比来分析实际排热效果,提出了排热风系统节能运行和设计的建议。

刚性接触网腕臂型支持装置的振动特性分析与结构优化

刚性接触网腕臂型支持装置是刚性接触网重要的支撑部件,在实际工作中,随着弓网动态接触力的变化,支持装置承受着复杂多变的载荷,因此要求其具有较高的的可靠性。为研究刚性接触网腕臂型支持装置的振动特性及其结构优化,通过腕臂型支持装置的有限元分析,确定其应力最大点,并通过模态分析,提取了腕臂型支持装置的固有频率与振型。其次通过动态应力采集试验,结合有限元分析结果,确定其易发生疲劳故障部位,并进行了振动特性分析。最后针对振动分析和模态分析结果,并基于腕臂型支持装置零部件厚度与刚度的区间不连续的变化方法,以提高1阶固有频率为目标,对其进行了结构优化与验证。结果表明,随着厚度的增加,腕臂型支持装置的固有频率相应增加,优化后的腕臂型支持装置1阶扭转频率由16.75 Hz提高到22.40 Hz,远离弓网动态抬升力信号振动频率,显著改善了腕臂型支持装置的扭转振型。

城市轨道交通运营节能策略浅析

分析了城市轨道交通能源现状,描述了主要用能分类情况,给出了各类能耗的占比及其波动趋势。针对城市轨道交通能耗特点,提出了城市轨道交通节能管理的策略,并针对主要能耗项,包括牵引能耗、车站环控系统能耗等,从运营管理、技术创新等方面给出了节能措施。

基于贝叶斯网络的地铁牵引变电所可靠性分析

地铁牵引变电所作为城市轨道交通系统的关键环节,其可靠性研究对保障系统安全稳定运行有着重要意义。为了对地铁牵引变电所(简称:变电所)展开可靠性评估,利用GeNIE仿真软件,基于贝叶斯网络,构建了典型变电所静态下的可靠性模型,计算了变电所的初始故障概率;利用动态贝叶斯网络对典型变电所在时间维度上展开可靠性分析,精确地计算了变电所失效概率随时间变化的曲线;利用贝叶斯网络的双向推理功能找到变电所的薄弱环节,对变电所关键节点的识别、维护以及网络结构设计优化具有一定的意义。

地铁闸机扇门机构故障时间序列预测研究

基于CNN+LSTM混合神经网络构建故障时间序列预测模型,利用某型号地铁闸机扇门机构的故障数据进行实例分析,并与ARIMA、CNN和LSTM 3种单一预测模型对比。结果表明:CNN+LSTM混合神经网络模型的预测准确性较高,具有良好应用前景,研究成果可用于支持地铁闸机维修计划的制定和优化。

基于SVM的低压直流断路器故障诊断研究

低压直流断路器作为电力系统控制和保护的最重要的开关设备之一,它的可靠运行关系着电力系统的安全稳定性;因此实现低压直流断路故障诊断对于提高电力系统可靠性和稳定性方面具有重要意义;首先搭建了低压直流断路器信号监测与采集平台,然后提取断路器在分合闸过程中的机械振动信号和线圈电流信号的特征量作为训练和识别故障的特征,最后研究了SVM对电流、振动特征向量的故障诊断效果;结果表明:SVM能够实现低压直流断路器故障诊断,并且在融合振动信号和电流信号时的诊断效果更好。