乌溪江梯级水电站精益调度创新与实践

为提高水电站发电效益和电网的可靠稳定,科学合理地进行水电站发电调度是水电站精益调度的主要研究方向。乌溪江梯级水电站在几十年的发电调度工作中,通过创新与实践,不断总结经验,提高精益调度水平,创造了较好的经济效益:一是借助气象信息,通过水调自动化平台,综合洪水预报各种模型,规划好中长期及短期调度计划,做好不同时期水库调度,充分利用水力资源,提高水量利用率。二是根据电网不同负荷合理调度机组运行,保障电网稳定可靠。三是针对发电机组水力特性,优化发电机组运行方式,降低水电站发电单耗,提高水能利用率。图2幅,表3个。

长短叶片混流式水轮机空化特性的数值模拟

鉴于目前削弱水轮机空化和空蚀存在的问题,以某适用于300m水头的混流式水轮机为例,采用CFD技术计算其运行范围内若干工况的内部流动情况,重点分析其空化和空蚀性能,并比较了采用长短叶片转轮和仅采用长叶片转轮的流场分布及其空化特性。结果表明,采用长短叶片结构的水轮机的转轮内部流态较好,流场分布更加合理,空化性能明显优于仅采用长叶片的水轮机。

混流式水轮机转轮双向流固耦合力学特性研究

为了解运行过程中的水轮机叶片应力、应变和流场的分布状况及规律,以某高比转速混流式水轮机为例,采用双向流固耦合算法,对其转轮叶片的应力应变情况和内部流动特性进行了研究和计算分析。研究结果表明,在高转速小流量的工况下,叶片的最大变形出现在出水边的下部,出水边中部也出现了比较大的变形,叶片的进水边、出水边与上冠及出水边与下环的相连接处出现了集中应力;在其他工况下,叶片的最大变形出现在出水边的中部,集中应力出现在叶片出水边与上冠的相连接处。该水轮机在正常运行的情况下,转轮叶片的变形很小,对内部流场的影响不大。因此,如果只是对水轮机进行水力性能方面的分析,则没有必要进行双向流固耦合计算。

微拟球藻油脂提取动力学研究

对不同条件下微拟球藻油脂提取过程进行了动力学分析,以动力学方程C=C_e×(1-exp^(-kt))进行数据拟合,研究了溶剂、料液比、提取温度、振荡和超声波处理对提油率的影响。结果表明:该过程符合Fick第二定律,该方程能够较为准确地模拟微拟球藻的油脂提取过程,总提油率C_e和传质系数k随着提取条件不同而表现出差异;以石油醚为溶剂,在料液比1∶5、提取温度50℃、超声波辅助条件下,微拟球藻的提油率达到24.68%,比对照组(静置处理)提高了1.44倍,最大有效扩散率D_(eff)达到1.158 6×10^(-16)m^2/s。

西洋参种植土壤重金属含量变化

为研究西洋参种植过程中土壤重金属含量的变化,选取了文登地区西洋参种植1~4年的土壤作为样品,对样品中的重金属含量进行测定.结果表明:土壤重金属含量与种植年份之间没有相关性,符合《土壤环境质量标准农用地土壤污染风险管控标准(试行)》.

基于ExG因子的水稻病斑分割技术

为了监测水稻病害等级并及时做好预防,本文提出一种基于超绿超红算法(ExG+ExR)结合最大类间方差法(Nobuyuki Otsu,OTSU)分割水稻病斑区域。首先,针对传统阈值算法分割效果不佳的缺陷,利用加权平均值进行灰度处理,通过直方图均衡化改善图像质量,并且以自适应中值滤波保护图像细节,从而实现对图像的降噪及增强处理;其次,通过ExG+ExR结合OTSU依次从背景分割出水稻叶片和病斑区域;最后,本文提出的方法与复印称重法和KNN算法比较,在800×300图像中平均绝对准确率高达98.28%,并且只有1.53%的平均绝对误差率。对比结果表明,该算法能够有效分割水稻的病斑区域,为有效识别病害种类及等级奠定了基础。

整体成型某装甲车碳纤维复合箱体材料及型芯选择的研究

复合材料油箱相对于金属油箱来讲,其可以有效地减轻自身质量。良好的整体成型工艺有助于提升复合材料油箱各方面的性能。在生产复合材料油箱的过程中,采用整体成型工艺时,需要选用合适的材料与型芯。只有这样,才可以有效地确保材料油箱的质量,使其能达到与金属材料油箱相同的密封性与耐压能力。主要介绍了复合材料油箱整体成型过程中,选择不同的型芯对产品工艺过程和对产品最终的影响,不同原材料、不同重要辅料对成型过程的影响。