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KNN算法综述
被引量:
36
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作者
闭小梅
闭瑞华
《科技创新导报》
2009年第14期31-31,共1页
KNN(K最近邻)分类算法是应用最为广泛的分类算法。本文介绍传统的KNN方法的基础上,根据其不足,从降低计算复杂度提高算法的执行效率,相似度度量方法,决策规则等几方面综述KNN改进算法。
关键词
分类算法
KNN
数据挖掘
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职称材料
题名
KNN算法综述
被引量:
36
1
作者
闭小梅
闭瑞华
机构
湖南省怀化商业学校
广西贵港市机电工程学校
出处
《科技创新导报》
2009年第14期31-31,共1页
文摘
KNN(K最近邻)分类算法是应用最为广泛的分类算法。本文介绍传统的KNN方法的基础上,根据其不足,从降低计算复杂度提高算法的执行效率,相似度度量方法,决策规则等几方面综述KNN改进算法。
关键词
分类算法
KNN
数据挖掘
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
KNN算法综述
闭小梅
闭瑞华
《科技创新导报》
2009
36
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