会计专业毕业生计算机操作能力的调查分析

通过问卷及现场问答调查发现,用人单位对会计专业毕业生计算机能力的要求正在逐步提高,但是现行的通用计算机办公自动化教学安排难以满足用人单位的实际需要。应提高任课教师的教学水平,改革现行教学模式,提高会计专业学生的计算机办公能力,增强学生的就业竞争力。

数据挖掘在就业指导的应用探讨

本文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的毕业生就业历史数据进行数据挖掘，从数据中寻找规则来验证在当今的职业教育中学生在校期间的成绩、专业、家庭的经济状况、就业的时间对学生就业是否存在着影响；并选择适当的挖掘算法、合适的数据挖掘软件和工具，形成一个可行的针对于职业教育中成绩、专业、家庭、时间、就业的数据挖掘规则，使其能应用于职业教育毕业生的就业指导的决策和研究。

基于两种方式的股票时间序列关联的研究

Es-Apriori算法是一个对多元时间序列跨事务关联规则分析的高效处理算法,本文针对当前证券交易市场的特点对此算法的数据预处理部分改了一些改进,加入股票成交量数据项以及二维时间模式两种方式的分析。试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。

基于关联规则的股票涨跌趋势的预测研究

随着证券市场的迅猛发展,股票数据信息爆炸式增长,如何从庞大的数据中找到有用的信息来指导投资者的投资行为成为一个重要的学术研究方向。从数据挖掘技术入手,在关联规则分析的处理算法基础上,引入股票成交量数据项以及二维时间模式对股票数据进行数据挖掘,并对比试验的结果。试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。

数据挖掘技术在高职教育中的应用概述

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,在阅读了大量文献资料的基础上,首先对数据挖掘技术进行了概略介绍,包括数据挖掘技术的产生背景,应用领域,分类及主要挖掘技术。结合自己的主要研究方向,对关联规则的挖掘作了较详细的论述,介绍了关联规则挖掘在高职教育的主要研究成果。

关联规则技术在校实验超市的应用研究

该文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的四年多大学生实验超市的销售数据进行数据挖掘，从数据中挖掘出关．联规则来指导超市的营销工作，使其能更现实地进行营销决策。