智能车载系统数据处理方案设计

随着无人驾驶技术的推进,汽车对车载终端数据处理能力的要求越来越高,为了提高智能车载系统的数据处理效率,减少对存储空间的占用,增强数据传输的实时性,提出了一种针对车载系统整体的数据处理方案,设计并实现了方案的部分功能应用。该方案针对车载诊断系统和各种传感器采集的汽车周围环境信息、车辆基本信息、空气质量信息等数据,首先对采集的数据进行预处理,滤除采集时产生的干扰信号,再根据所获得数据的数据特征,通过对不同种类数据特征进行分析,采用针对性的方法分别对它们进行压缩处理、去冗余,并根据不同的数据特征分别设计了数据处理方案,最后分析了数据综合应用的方法。实验结果表明,该数据处理方案数据处理效果好,实时性较强。

基于车辆位置服务的安卓APP开发

利用移动互联网技术为汽车用户提供基于位置的服务是智能汽车的一个重要内容。当前汽车服务领域,提供的服务只是定位导航等基本服务,针对汽车用户提供更为个性化服务的系统几乎没有。为了方便汽车用户确定车辆位置,实时了解车辆内的信息状况,在深入分析基于车载端移动应用现状的基础上,提出并实现了一套基于Android的车辆服务系统的设计方案。系统由信息管理模块和地图模块组成,信息管理模块提供了用户车辆内甲醛浓度、PM2.5浓度和PM10浓度等信息的显示,地图模块实现了对用户车辆位置定位、行车导航以及附近服务搜索的功能。该系统在实际运用中运行稳定,定位精度较高、路线规划准确,和传统的地图相比可实时刷新车辆位置,其功能的设计更适用于汽车驾驶者。

基于车载移动平台的图像监控

目前车载终端中图像监控领域,以倒车影像系统与车辆行车记录仪为主,难以满足车联网应用的发展需求。提出一种基于移动互联平台的车载图像监控方案。搭建了移动互联平台,在实现数据采集、数据存储和远程通信的基础上将车载终端中的图像监控与移动互联网结合,实现了云存储与远程图像监控。并在远程监控的基础上将图像监控与车辆CAN总线数据、GPS定位数据等多种数据融合,实现道路救援。测试表明,系统工作稳定有效,效率较高,可以满足用户对车辆图像监控的需求。