一种改进的分布式动态分簇粒子滤波算法

针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的最优估计值和方差产生粒子,根据类似Kalman算法将粒子滤波的预测值与测量值结合得到的值作为预测值,提高跟踪精度。最后搭建目标跟踪的WSN仿真环境,仿真结果表明,此算法具有较高的跟踪精度,且显著降低了系统的能耗和跟踪时间。

一种高效节能的无线体域网MAC层协议

随着无线传感网技术、可穿戴和可植入生物传感器技术的快速发展,可穿戴式和可植入式无线设备可用于远程监控体征信息。为了连接附着于人身上、植入人体内部的节点和存在于人体周围的设备,无线体域网应运而生。在无线体域网中,MAC协议负责节点的冲突检测与处理,优先级控制、时隙分配以及节点传输顺序,故MAC协议的设计在无线体域网的可靠性和能效性上发挥着核心作用。文中提出了一种基于IEEE 802.15.6高效节能的MAC协议(HE-MAC)。该协议采用动态化的优先级控制、时隙分配机制、不同接入期长度的动态比例分配等措施实现低时延、低功耗情况下的数据可靠传输。最后通过利用OMNet++仿真平台,对HE-MAC协议、IEEE 802.15.6 MAC协议以及CA-MAC协议在网络性能方面进行了对比分析。仿真结果表明,所提出的MAC层协议在吞吐量、能耗、时延方面均优于IEEE 802.15.6 MAC和CA-MAC协议。