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基于RBF神经网络模型的土地生态安全预警——以甘肃省张掖市为例
被引量:
19
1
作者
陈英
孔喆
+4 位作者
路正
王东
邱晓娜
闵文婧
杨润慈
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期264-270,共7页
以张掖市为研究区域,在借鉴国内土地生态安全研究成果的基础上,依据PSR模型,结合2001—2012年土地利用的相关数据,建立土地生态安全预警指标体系。运用RBF神经网络模型对张掖市2013—2017年土地生态安全演变趋势进行预测,并结合预警指...
以张掖市为研究区域,在借鉴国内土地生态安全研究成果的基础上,依据PSR模型,结合2001—2012年土地利用的相关数据,建立土地生态安全预警指标体系。运用RBF神经网络模型对张掖市2013—2017年土地生态安全演变趋势进行预测,并结合预警指数和警度标准对2001—2017年的安全警况进行分析。结果表明:2001—2012年张掖市土地生态安全的压力系统的警度呈波动上升趋势,状态系统和响应系统的警度呈下降趋势,2013—2017年的压力系统将逐步由"中警"转变为"重警",状态系统将基本维持在"中警"水平,响应系统将处于"无警"状态;2001—2017年,张掖市土地生态安全警度呈略有下降态势,2013—2017年的预警指数将处于0.46左右,警度将处于"中警"状态。
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关键词
土地生态安全
预警
RBF神经网络
PSR模型
张掖市
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职称材料
题名
基于RBF神经网络模型的土地生态安全预警——以甘肃省张掖市为例
被引量:
19
1
作者
陈英
孔喆
路正
王东
邱晓娜
闵文婧
杨润慈
机构
甘肃农业大学资源与环境学院
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期264-270,共7页
基金
国家自然科学基金(71263003)
文摘
以张掖市为研究区域,在借鉴国内土地生态安全研究成果的基础上,依据PSR模型,结合2001—2012年土地利用的相关数据,建立土地生态安全预警指标体系。运用RBF神经网络模型对张掖市2013—2017年土地生态安全演变趋势进行预测,并结合预警指数和警度标准对2001—2017年的安全警况进行分析。结果表明:2001—2012年张掖市土地生态安全的压力系统的警度呈波动上升趋势,状态系统和响应系统的警度呈下降趋势,2013—2017年的压力系统将逐步由"中警"转变为"重警",状态系统将基本维持在"中警"水平,响应系统将处于"无警"状态;2001—2017年,张掖市土地生态安全警度呈略有下降态势,2013—2017年的预警指数将处于0.46左右,警度将处于"中警"状态。
关键词
土地生态安全
预警
RBF神经网络
PSR模型
张掖市
Keywords
land ecological security
warning
RBF neural network
PSR model
Zhangye City
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
F301.2 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络模型的土地生态安全预警——以甘肃省张掖市为例
陈英
孔喆
路正
王东
邱晓娜
闵文婧
杨润慈
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017
19
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