超越方程求根问题的邻域低密度个体差分进化算法

为求解超越方程的根,提出一种基于邻域低密度个体差分进化算法。该算法在每一代,首先使用密度峰值聚类的方法求得每一个个体的密度,然后将当前个体邻域范围内密度更低的个体作为变异算子的基向量,随着种群的进化,算法将会自动从探索阶段转化为收敛阶段,进而平衡算法的探索与收敛能力,保证了算法具有收敛速度快、精度高的优点。最后对几个热传导方程求解中的超越方程进行了数值实验,结果表明该算法具有通用性强、计算精度高等特点。

基于区块链技术的农业食品溯源研究进展

随着全球食品安全问题日益严峻,加之供应链改革和食品召回相关工作耗资巨大且充满挑战,这使得建立农业食品溯源体系变得尤为重要,各国也越来越重视食品安全溯源体系建设。在智慧农业背景下,信息通信技术可通过区块链基础设施进一步完善,以实现新农场和数字农业,确保农产品从种植到销售的全链条安全可追溯。本文通过分析国内外最新研究,系统阐述了基于区块链技术的农业食品溯源研究进展。详细分析了农业食品供应链流程,提出了区块链在农业食品溯源领域的基本架构。归纳总结了当前区块链在农业食品溯源领域的应用研究,主要集中在与云边端计算、加密技术、存储优化、共识机制改进和智能合约设计的结合方面。本文还指出了农业食品溯源当前面临的数据安全、存储扩展、监管困难和实际应用等方面的挑战。最后,展望了区块链技术在农业食品溯源领域的未来发展方向,如加强安全监管、提高区块链可扩展性、利用新兴技术赋能食品溯源等,并强调了区块链技术在农业食品供应链中应用所面临的机遇与挑战。

基于J2EE架构的新一代电能量计量系统

提出了一种基于J2EE架构的新一代电能量计量系统的实现技术方案。文中阐述了该系统基于J2EE平台的 3层体系结构设计 ,并对各层的划分和功能进行了简要的介绍。此外还对该系统的多层结构、安全模式、B/S结构、对象数据库接口。

对流-扩散方程源项识别反问题的遗传算法

给出了利用遗传算法求解对流 扩散方程源项识别反问题的一种新方法。该方法把源项反问题转化为优化问题,用遗传算法求解。它的特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉,变异算子来获得全局最优解。实例模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。

电能量计量系统接入方案及功能实施

文章概要地回顾了电能量计量系统的发展进程,提出了该系统的设计原则,分析了其主要特点以及有关功能的实施。并对各种现有的接入方案进行了归纳和比较,最后,对今后的发展提出了一系列的建议供有关人员参考。

河流水质多参数识别反问题的演化算法

给出了利用演化计算方法求解河流水质多参数反问题的一种新方法。该方法把参数识别反问题转化为优化问题用演化方法求解。它的特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉和变异算子来获得水质参数的全局最优解。数据模拟结果表明,该方法具有很高的精度,收敛速度快,且编程简单,易于计算机实现,值得在实际工作中采用。

河流水质纵向弥散系数反问题的迭代算法

以函数逼近和Tikhonov正则化为基础,利用算子识别摄动法、线性化技术,建立了河流水质纵向弥散系数反问题的迭代算法,并给出了计算实例,其结果表明,该方法具有数值精度高,稳定性好,收敛速度快,整个参数反演过程可以程序化,由计算机完成等优点。值得在实际工作中采用。

二维稳态对流—扩散方程参数反演的迭代算法

利用有限元法求解了二维稳态对流—扩散方程,并利用迭代法对二维稳态对流—扩散方程参数反演进行了研究,得出了此类反问题的数值解法。数值模拟结果表明,此方法在求解二维稳态对流—扩散方程参数反演问题时是可行的也是有效的。

最佳摄动量法在一维波动方程参数反演中的应用

为了验证最佳摄动量法在偏微分方程参数反演中的有效性,基于最佳摄动量法研究了一维波动方程参数反问题,得出了此类问题的数值解法。通过对具体算例的程序实现和数值计算,并结合形象化的图表和图形,验证了最佳摄动量法解决此类问题的有效性和可行性。

变电站自动化系统一种智能测控装置设计

新研制的线路单元测控装置在变电站自动化系统中完成一条线路的遥测、遥信、遥控和遥脉功能。基于80 C1 96KB控制 CPU设计。采用最新的交流采样算法 ,有较高的精度。采用双 CAN网冗余结构 ,可靠性高。支持点阵液晶显示及薄膜式键盘 ,采用菜单显示技术实现人机交互。开关量状态、脉冲量的采集以及控制输出都采用二次隔离技术 ,并采用了先进软件抗干扰技术 ,遥控操作可靠。

非线性布西尼斯克方程的直线解法及渗透系数反演计算

本文提出了一种新的求解非线性Boussinesq方程正问题的数值方法。该方法利用有限差分方法把描述河渠间地下潜水非恒定流动的非线性偏微分方程转化为常微分方程,通过Runge Kutta法求解。以此为基础,利用函数逼近及算子识别摄动法建立了渗透系数反演的正则迭代法,并给出了计算实例。其结果表明该方法具有数值精度高、稳定性好等优点。

二维变系数热传导方程初边值问题的交替方向隐格式

利用交替方向隐格式研究了一类二维变系数热传导方程初边值问题,给出了数值求解的过程,建立了相应的稳定性分析和误差估计,并以具体的热传导方程为例,利用交替方向隐格式对其进行了数值求解.数值模拟结果表明,该格式具有易于计算、精确度高、无条件稳定等优点.

污染物一维非恒定扩散逆过程反问题的数值求解

河流中污染物扩散逆过程反问题的解在通常意义下是不适定的。把此反问题转化为第一类 Fredholm积分方程 ,并利用 Tikhonov正则化方法给出了一种反演算法。数值模拟结果表明 ,该方法具有稳定性好、精度高的优点 。

图像恢复的正则化Gmres方法

在处理具有线性的、空间位移不变的成像系统所成的图像恢复问题时,提出了一种基于Krylov向量完全正交化的正则化Gmres方法。该算法考虑了图像恢复中的不适定性及计算时的复杂性两个方面,将正则化算法与广义极小残余算法相结合,通过正则化方法将模型离散后的积分方程转化为一适定问题,然后利用广义极小残余算法得到结果。在数值模拟时,对不同的方法进行了对比分析,结果表明所选的方法能够明显改善图像恢复的质量。

图像处理中几种数学方法的探讨

研究了奇异值分解在图像压缩中的应用,把共轭梯度法和截断奇异值分解的正则化方法应用于图像恢复中,实验结果表明,这几种数学方法对图像压缩和恢复效果显著。

二维波动方程参数反演的微分进化算法

利用微分进化算法进行二维波动方程参数反演的研究.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收敛速度快、计算精度高的优点.把参数反演问题转化为非线性优化问题,通过保持在解空间不同区域中各个点的搜索,以最大的概率找到问题的全局最优解.同时还进行了数值模拟,结果令人满意.

多污染源对流-扩散方程的参数识别反问题

研究了多污染源对流-扩散方程参数识别的一种新方法.该方法把参数反问题转化为优化问题,利用正则化迭代法求解控制方程的参数。实例模拟结果表明,该方法具有精度高、收敛速度快且易于编程实现和计算时间少的特点。数值模拟结果与所研究汾河河段的实际水质监测结果基本吻合,表明该方法具有一定的合理性和实用性。

Fredholm积分方程的正则化GMRES算法

利用数值求积公式,对二维第1类Fredholm积分方程进行离散处理,引入正则化GMRES算法,将离散后的积分方程转化为离散适定问题,通过广义极小残余算法得到其数值解。数值模拟结果表明,正则化GMRES算法求解二维第1类Fredholm积分方程计算速度快、精度高。

空间相关多基地雷达分辨能力提高方法

针对雷达密集多目标探测问题,考虑一个单发多收多基地雷达系统,在分析空间相关多基地雷达模糊函数的基础上,通过传感器部署、波形选择这两种方法来改变模糊函数形状,达到改善目标分辨性能的目的。文中以模糊函数3-dB投影面积值为指标,对比空间非相关多基地雷达,分析了不同传感器部署和波形选择情况下的目标距离分辨性能,并给出了相应的仿真结果。研究成果不仅能用于对多基地雷达密集多目标探测性能的分析,还能为多基地雷达布站、波形设计等提供一定的理论参考。

一维非恒定紊动扩散初始条件反问题的一种数值求解方法

应用 Tikhonov正则化方法和有限差分法 ,研究了一维非恒定紊动扩散初始条件反问题 ,给出了一种数值求解方法。数值模拟结果表明 ,该方法是可行的 。