基于形态滤波与帧间差分的红外点目标检测算法

针对复杂背景下弱点目标的检测问题,提出一种基于形态学处理和帧间差分相结合的红外点目标检测算法。该算法依据背景的缓变特性,采用帧间差分法消除背景孤立奇异点,突出目标信息,建立了预测复杂背景的有效模型。仿真实验证明,该算法能够将复杂背景下的空间点目标可靠地检测出来,便于进一步的目标识别与跟踪。

三级管道流水线算法实现红外点目标跟踪

针对海空复杂背景下舰载光电跟踪仪的红外点目标检测跟踪问题,本文研究了一种基于三级流水管道的点目标轨迹检测与跟踪算法。该算法针对由光电跟踪仪实际拍摄的红外图像的二值分割图,利用第一、二级流水管道,完成对二值图像的二阶相关,实现更为有效的滤波除噪。利用第三级基于"或运算"的目标检测管道搜索目标点和进行目标点的准确定位,从而实现了从序列图像中可靠检测和跟踪点目标的目的。本文采用舰载光电跟踪仪实拍的红外图像,进行了实际的工程验证。结果说明,工程验证的结果与实验仿真结果相吻合,算法是可行的。

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法——基于双极值判决的高密度噪声滤除算法。该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力。针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定阈值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性。仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求。

红外背景抑制与点目标分割检测算法研究

针对红外点目标检测问题,采用图像灰度同本行均值相减方法抑制温度场的非线性影响;利用Top-Hat算子形态滤波,抑制背景和增强目标;通过比较预处理后的不同背景下红外图像直方图特点,确定分割阈值;最后进行目标二值化分割,得到包含较少虚警点的点目标分割图像。实验证明,该方法较好地解决了不同红外背景下低信噪比红外点目标的分割检测问题。

水刀切割高压注浆技术在钻孔灌注桩缺陷处理中的应用

钻孔灌注桩的施工主要是在地下或者水下进行,属于隐蔽工程,施工较为复杂,受地质情况、技术素质与组织管理水平等因素的限制,很容易出现桩头低强、缩颈、夹泥、离析、桩底沉渣、断桩等缺陷。目前,针对桩基出现的各种质量缺陷问题,国内外也总结出诸多工程处理方法,其中处理结果较好、技术较为成熟的方法就是水刀切割高压注浆补强法。本文结合实际工程进行探讨,总结实际应用经验,并希望对其它工程处理有一定的借鉴意义。

钻孔灌注桩超声波透射法检测分析的误判现象研究

钻孔灌注桩工程的施工主要是在地下或者水下进行，属于隐蔽工程，具有较大的复杂性，受诸多因素的限制，桩基检测的后期数据处理分析可能出现误判现象，本文中总结了检测分析过程中比较典型的几种误判现象，对其原因进行了详细的分析，并提出了相应的解决措施，提高检测数据分析判定的准确性。

多步长帧间匹配的弱点目标跟踪算法

针对海空复杂背景下的红外点目标检测跟踪问题,提出了一种基于多步长帧间匹配的点目标轨迹检测与跟踪算法。算法独特之处在于无需提前假定疑似目标点位置,采取对相邻两帧间像素点匹配,单个匹配过程与当前相邻帧外的序列帧无关,实时标记和更新匹配结果兴趣区域像素值;顺序输入序列帧,执行帧间匹配操作,同步形成目标运动轨迹。算法结构简单、存储量少、计算速度快,匹配过程不随运动目标点多少或运动状态变化而改变,即对不规则运动的多目标、交叉目标、迎面目标的匹配过程和对单一目标匹配过程完全相同,适应性强。根据多次仿真和实拍照片实验,证实了理论上区别于传统算法的上述优点,有较高的应用价值。