基于深度学习的手套规范佩戴检测系统设计与实现

针对现有手套检测技术环境适应性差、无法检测作业人员是否规范佩戴手套的问题,开发了一种基于深度学习目标检测技术的手套规范佩戴检测系统。首先,结合工业现场手套规范佩戴需求,提出手套规范佩戴检测系统总体设计方案,并给出系统检测流程;其次提出一种基于YOLOv4改进的YOLOv4-DN-CM目标检测算法,YOLOv4-DN-CM能在不降低检测精度的情况下将检测速度提升43.4%;最后基于相关软硬件实现手套规范佩戴检测系统开发,并开展砂轮机作业手套规范佩戴检测实验。实验结果表明:基于深度学习的手套规范佩戴检测系统能够高效检测作业人员手套规范佩戴情况,减少手部安全事故发生。

基于MobileNet-SSD与帧差法结合的人体目标检测方法

针对人体目标检测中目标处于图像边缘或目标较小时,MobileNet-SSD算法检测效果不佳的问题,提出一种基于MobileNet-SSD算法与帧差法结合的人体目标检测方法。首先,基于帧差法实现运动目标粗略位置的获取;其次以粗略位置为基准计算目标运动区域,并在检测原图中截取该区域,实现自适应感兴趣区域(Region of Interesting,ROI)的获取,并将ROI送入MobileNet-SSD模型中实现人体目标检测;最后使用MobileNet-SSD算法与帧差法结合的人体目标检测方法开展人体目标检测试验。结果表明:基于MobileNet-SSD与帧差法结合的人体目标检测方法能有效地检测出图像边缘区域的人体目标,且不影响原有检测速度。

我国生猪标准化养殖模式和技术水平分析

对全国28个省市区的241家生猪标准化示范场进行调研和分析,系统反映了我国生猪标准化规模养殖现状,对养殖营销模式、繁育体系、饲料质量监测、疫病综合防控及猪舍设计与环境控制等主要因素进行了分析。结果表明,我国生猪养殖模式多元并存,标准化格局逐步形成,一体化养殖模式是我国主要的标准化养殖模式。此外,通过总结参与调查者对生猪规模化发展、标准化技术创新和养殖模式等方面的需求,提出了一些建议,供相关的政策制定、产业技术研发和推广等相关部门参考。

缓释滴丸的研究进展

本文主要综述了缓释滴丸的研究现状,开发缓释滴丸的目的及意义,以及缓释滴丸的制备工艺以及质量评价,同时对缓释滴丸的发展做了展望。

试谈PDU和小母线的发展

本文从数据中心的选型和应用实际要求出发,阐述了当今PDU和小母线存在的一些问题,并介绍了为了解决这些问题从技术、材料和结构上推出的解决方案,以及实现的良好效果。