基于WindSat数据的南极区域海冰密集度反演研究

海冰作为全球气候系统的重要组成部分,对大气环流、气候变化、海洋环境等方面有着显著影响,其密集度是反映海冰物理性质的一个重要参数。文章针对海冰密集度反演存在的误差问题,提出采用NASA-Team算法对相关参数进行重新修正和计算,再采用阈值滤波器和动态滤波器对空气滤波器进行适当改进,联合减小海冰反演误差。利用南极区域的WindSat亮温数据,重新计算了算法中的相关参数,对算法的误差进行了分析,并设计了新的空气滤波器。反演得到以10%为边缘的海冰密集度分布,海冰密集度的边缘误差和气候造成的偶发性误差得到一定减少,与SSMI数据相关系数为0.951,并且与国家冰雪中心资料具有较高的一致性,阐明了基于WindSat亮温数据修正的NT算法用于反演海冰密集度的可行性。