基于多智能体深度强化学习的智慧医疗网络计算卸载方法

6G和移动边缘计算技术的重大突破推动了智慧医疗服务的繁荣发展。为了满足医疗服务的低时延、高可靠需求,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算卸载方法。考虑时延和能耗,建立混合整数非线性规划任务卸载问题。通过传统优化算法求解资源分配问题,并通过多智能体深度强化学习算法求解卸载决策问题。仿真结果表明,与现有的几种方法相比,所提算法能够在智慧医疗网络动态变化环境中进行实时任务卸载。