网络环境下销售合同管理系统

本文针对销售合同管理的特点,在 DEC 网环境下,利用 ORACLE RDBMS及第四代语言工具 SQL*Forms 和 SQL*Report,对系统进行了设计与实现。系统实际运行效果良好。

天机云锦用在我—试论新闻特写

特写这种似乎介于文学与新闻之间的作品 ,与一般新闻作品的不同就在于 ,它是在忠实于事实的基础上 ,更形象地反映客观事实。

低比转速离心泵驼峰稳定性及其影响因素研究

为了提高低比转速离心泵的效率,一般会将叶轮叶片出口角加大一些,但会引起H-Q曲线有驼峰,导致泵在小流量区运行不稳定。本文以国内某水泵厂生产的比转速为47的单级单吸式离心泵为研究对象,采用正交试验法选择叶轮出口边斜切比、出口角度、叶轮轴线倾斜角度、叶片包角、叶片进口边位置5个因素,每个因素采用4个水平,一共16个叶轮设计方案;针对每个方案进行数值模拟,得到其外特性曲线;利用极差分析法研究5个因素对特性曲线形状以及泵额定工况下扬程、效率的影响,得到影响特性曲线稳定性的因素主次顺序依次为叶片进口边位置、叶轮出口边斜切、叶轮轴线倾斜角度、出口角度、叶片包角;利用分析得到的结果得出叶轮的优化组合方案,对该方案进行数值模拟验证。结果表明:优化方案的H-Q曲线稳定且泵的扬程和效率分别提升2.2%和1.4%;从优化前后的叶轮流场中分析消除驼峰的机理,得到驼峰工况区内叶轮进口处的能量损失占据主导,进口边位置的前移减小进口处的能量损失,同时叶轮出口边斜切与轴面倾斜使叶轮出口处相对速度变化减小,“射流-尾迹”现象减弱甚至消失,损失大幅减小。

矿山机电设备管理初探

矿山机电的管理工作是矿山管理中的重要的一部分,做好矿山机电的管理工作对于矿山的正常高效运行具有重要的作用。要做好矿山机电管理工作,需要以提升矿山机械设备的安全性为核心,并辅助一些经济手段进行。本文就对矿山机电设备管理工作进行了简要的分析和探讨。

半开式叶轮离心泵变叶顶间隙流动特性的研究

为研究叶顶间隙的改变对半开式叶轮离心泵内部流场及性能的影响,选取某半开式叶轮离心泵进行全流道数值模拟。结果表明,不同相对间隙下叶轮内压力变化大体趋势一致,沿着叶轮进口到叶轮出口等压线周向呈均匀分布,且总压由叶轮进口向出口逐渐递增;随着相对间隙值增大,沿圆周方向叶轮流道内压力梯度逐渐减小,由于叶顶间隙增大使叶轮流道中高压流体沿着轴向的泄漏量增加引起叶片做功能力减弱,叶轮叶片出口处局部高压区逐渐减弱。在同一径向位置间隙层中靠近叶片工作面附近流体压力较背面大,且在叶片工作面与背面两侧间隙层存在较大的压力梯度。间隙层出口处存在局部高压区,随着间隙值的增大该局部高压区有所减弱,不同相对间隙值下相对速度沿径向均匀增大。叶轮轴向截面内存在着回流、绕流等不稳定流动,轴向截面中有明显的回流涡产生。叶片工作面(PS)高压流体横跨叶顶间隙从高压区向低压区泄漏并与相邻叶片背面流道主流相互掺混并在叶片背面(SS)形成较为明显的间隙泄漏涡(TLV),间隙泄漏涡的尺度随相对间隙值的增大而增大。

森林——煤炭之母

我省素有“煤田之乡”的美称,是全国最主要的储煤和产煤基地.煤田遍及全省三分之二以上的县市.已探明的总储量达8710.2亿吨,居全国各省之首。由于煤炭资源丰富,煤质良好.易于开采.八十年代初,国家规划将我省建设成为全国的能源重化工基地.到本世纪末.年产煤将达到4亿吨。对我省经济腾飞,脱贫致富将起到举足轻重的作用。如此丰富的煤炭资源.要归功于地质时期大森林。早在距今约3.5——2.4亿年的古生代石炭纪——二迭纪时.我省系浅海或滨海平原.那时气候温暖湿润,雨量相当充沛,林海茫茫,植被茂密,湖泊众多。这些茂密的林木和木本蕨世世代代繁衍、枯死,不断形成很厚的遗骸堆集层,久而变成腐殖质层或泥炭,被水冲浸.逐代被水冲入海湖之底而堆积。由于地壳变动.泥炭层被淹埋、覆盖……在缺氧状况和地层的高温、高压作用下.变成石炭层.为第一次大森林造煤期。

京津冀地区植被时空动态及定量归因

作为气候变化的敏感指示器,植被的物候、生长、空间分布格局等特征及其动态变化主要取决于气候环境中的水热条件,因此在气候变化背景下,气候-植被关系成为了全球变化研究的前沿和热点问题。本文综合平均温度、降水、水汽压、湿度、日照时数、SPEI等气候因子,坡度、坡向海拔等地形因子及人为活动因子,应用地理探测器方法针对2006-2015年京津冀地区不同季节NDVI、不同地貌类型区、不同植被类型区生长季NDVI的定量归因研究,揭示了过去10年间植被时空分布格局,及植被对气候、非气候因素响应的季节差异与区域差异,以期为生态工程的建设与修复提供参考意义。趋势分析表明:①2006-2015年京津冀地区NDVI呈现增加趋势,但存在显著的空间差异,如山地生长季NDVI的增长速率大于平原、台地、丘陵等地;②基于地理探测器的定量归因结果表明,降水是年尺度上NDVI空间分布的主导因子(解释力39.4%),土地利用与降水的交互作用对NDVI的影响最为明显(q=58.2%);③NDVI对气候因子的响应存在季节性及区域性差异,水汽压是春季NDVI空间分布的主导因子,湿度是夏、秋两季的主导因子,土地利用是冬季的主导因子;④影响因子对生长季NDVI的解释力因不同地貌类型区、不同植被类型区而差异显著。

基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类

树种调查一直面临着成本高、效率低、精度不高等问题。利用遥感手段能大大提高树种类型调查的工作效率、节省成本;卷积神经网络(CNN)虽然已经在自然图像分类领域取得了许多突破,但是较少有人将CNN模型用于单木树种分类。基于上述考虑,搭建出CNN模型,并与高分遥感影像相结合,进行单木树种分类。在利用高分影像半自动化构建单木树种遥感影像样本集过程中,采用了影像冠层切片(CSI)圈定、人工标注、数据增强等方法;同时为了训练单木树种遥感影像样本集,对5个CNN模型进行针对性改写。通过对比分析发现:LeNet5_relu和AlexNet_mini都未取得最佳分类效果;GoogLeNet_mini56、ResNet_mini56和DenseNet_BC_mini56分别对不同的树种具有最佳分类效果;DenseNet_BC_mini56总体精度最高(94.14%),Kappa系数最高(0.90),是总体最佳分类模型。该研究证明了CNN在单木树种分类中的有效性,能为森林资源调查提供重要的解决方案。