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时空大数据资源集成框架设计与应用
被引量:
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作者
朱利鲁
苏晓露
阎克栋
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期22-27,37,共7页
随着地理空间信息技术的快速发展,产生了大量形式各异的时空数据资源与服务应用。针对资源共享存在的服务互操作、消息传输、数据同步和数据传输等技术瓶颈问题,提出一种时空大数据资源集成框架(STDRIF)。采用松耦合模块化的方式,形成...
随着地理空间信息技术的快速发展,产生了大量形式各异的时空数据资源与服务应用。针对资源共享存在的服务互操作、消息传输、数据同步和数据传输等技术瓶颈问题,提出一种时空大数据资源集成框架(STDRIF)。采用松耦合模块化的方式,形成一套从数据资源集成到服务调用的完整技术体制,可以有效整合各类时空数据资源。以J2EE架构应用为例,验证了STDRIF的可用性并进行性能分析。实验结果表明,STDRIF具有较高的性能和良好的用户体验。
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关键词
时空数据
共享服务
集成框架
数据同步
性能测试
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职称材料
题名
时空大数据资源集成框架设计与应用
被引量:
5
1
作者
朱利鲁
苏晓露
阎克栋
机构
中国科学院电子学研究所苏州研究院
苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期22-27,37,共7页
文摘
随着地理空间信息技术的快速发展,产生了大量形式各异的时空数据资源与服务应用。针对资源共享存在的服务互操作、消息传输、数据同步和数据传输等技术瓶颈问题,提出一种时空大数据资源集成框架(STDRIF)。采用松耦合模块化的方式,形成一套从数据资源集成到服务调用的完整技术体制,可以有效整合各类时空数据资源。以J2EE架构应用为例,验证了STDRIF的可用性并进行性能分析。实验结果表明,STDRIF具有较高的性能和良好的用户体验。
关键词
时空数据
共享服务
集成框架
数据同步
性能测试
Keywords
Spatio-temporal data
Shared services
Integration framework
Data synchronization
Performance testing
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
时空大数据资源集成框架设计与应用
朱利鲁
苏晓露
阎克栋
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
5
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