城市地铁对电力变压器直流偏磁的影响与分析

城市地铁轨道交通中供电牵引网采用直流供电方式,部分牵引电流经钢轨泄漏到地下形成杂散电流,引起周边电力变压器产生直流偏磁现象。以一起地铁杂散电流引起的220 kV电力变压器直流偏磁为例,通过对入侵原理、入侵源头、现场数据分析处理,确定了地铁对变压器直流偏磁的影响,提出城市电网对地铁造成直流偏磁影响防御方案,为地铁轨道交通对电力变压器不利影响的分析和防治提供有效依据和建议。

液体的莱顿弗罗斯特效应及贝纳德对流试验研究

本文介绍了作者于2015年11月在北京市大学生物理实验竞赛中获得一等奖的实验工作。通过自行设计的实验装置,演示了溶液的莱顿弗罗斯特现象,测量了溶液莱顿弗罗斯特点及其随溶液浓度的变化。当加热板表面有污渍,变得粗糙时,同样的溶液滴到表面,即使温度升高到莱顿弗罗斯特点之上,也不会产生莱顿弗罗斯特效应,说明加热板表面粗糙程度对溶液莱顿弗罗斯特效应有很大影响。当加热板表面光滑时,液滴体积的大小对莱顿弗罗斯特效应没有影响。还演示了连续介质的贝纳德对流现象,用二甲基硅油代替氯化钠溶液,滴到加热器皿里,当硅油层厚度达到一定值,上下表面的温差也达到一个临界值时,观察到贝纳德对流现象,测量了对流现象发生时硅油层的厚度及其上下表面温度差。通过设计并完成整个实验过程,学生系统地认识了液体的莱顿弗罗斯特效应及贝纳德对流,拓展了学生的视野,激发了学习兴趣,锻炼了学生的创新思维和动手能力。创新性实验教学在培养学生科学素养方面起着重要的作用。

注塑模具结构设计

模具生产的工艺水平及科技含量的高低,已成为权衡一个国家科技与产品制造水平的重要指标,它在很大水平上决议着产物的质量、效益、新产物的研发,决定着一个国家制造业在国际的竞争优势,而注塑模具更是生产各种工业产品的重要工艺装备。本文通过对注塑模具的加工设计、材料选择、结构布局进行了分析,论述了他的工作原理。

基于触觉阵列感知的机器人稳定抓取判别方法

针对传统的单点压力传感器获取的接触力无法完备反映机器人的抓取接触状态,难以实现准确的机器人抓取状态判别的问题,基于触觉阵列传感器的多点感知特性,提出一种高效高准确率的机器人稳定抓取判别方法.首先,采集机器人抓取属性各异物体时的接触分布力信息,建立分布力与触觉图像的映射,构建机器人抓取触觉图像数据集;基于多层感知机框架建立机器人抓取状态判别模型,实现机器人抓取状态的分类.然后,通过训练并对多层感知机在不同模型层数与节点数下的模型性能进行优选,得到抓取状态判别模型的最优参数,进而与多种基于学习的抓取判别算法进行对比.结果表明:所提出的抓取状态判别方法具有99.74%的判别准确率,平均耗时为2.3 ms,在判别精度和速度上均优于基线算法;通过实物抓取实验,该方法的判别准确率达到94%,充分证明其对数据集外物体的稳定抓取判别具有较强的鲁棒性.

基于数据挖掘技术的商品评价分析

数据挖掘一般是指从大量数据中自动搜索出具有特殊关系的信息的过程。通过挖掘顾客购买商品的评价数据,企业可以获得更多的信息,从而制定合理的销售策略,制造出成功的产品。首先,在剔除无用或错误的数据后,使用TF-IDF算法和余弦相似度算法对文本信息数据进行量化,并将所有文本评论转换为数字形式。其次,结合星级评分、评论评分和助益评分数据,建立线性回归模型,得出三者之间的关系。最后,使用权重公式和星级评分、评论评分和助益评分的数据,计算各产品在不同时间段的综合得分,用于定性分析。