菜地土壤施用铵态氮肥后N_2O排放来源及其动态

氧化亚氮（N2O）是重要的农业源温室气体,菜地土壤施肥量高、施肥次数多,且肥水同期,是重要的N2O排放源.采用室内培养实验,测定在70％田间持水量条件下菜地土壤施用铵态氮肥后3周内N2O排放动态,利用不同气体抑制剂（低浓度乙炔、纯氧、纯氦、纯氧＋乙炔）对N2O排放过程抑制效果各不相同的特点,经合理组合计算得出自养硝化、硝化细菌的反硝化、生物反硝化等主要过程对土壤N2O排放的相对贡献及其动态,以探索菜地土壤施用铵态氮肥后土壤N2O排放的来源及动态.结果表明,（1）在70％田间持水量条件下,菜地土壤施用铵态氮肥后2d内（48h内）的N2O排放通量最高,为314.4ng＆#183;g-1＆#183;d-1,到第4天时N2O排放通量已迅速降至前两天的1/6,且随培养时间的延长其排放通量不断降低.（2）自养硝化作用是菜地施用铵态氮肥后N2O排放的主要来源,施肥培养后2周内的贡献率在50％以上,2周后其贡献率降至40％左右.（3）硝化细菌的反硝化作用对N2O排放的贡献主要在施铵氮后2d内,其贡献率达44％,之后其贡献率一直保持在14％～27％.反硝化作用对N2O排放的贡献随着土壤中铵态氮含量的下降和硝态氮含量的升高而逐渐从开始时不到1％增至30％,但由于施肥培养2周后N2O的排放通量绝对数值很低（仅为施肥后2d内排放高峰的1/20）,故其对N2O排放的贡献有限.土壤N2O排放通量及其来源与土壤中铵态氮和硝态氮含量的动态变化密切相关,施用铵态氮肥后土壤短期内呈现酸化趋势.因此,合理控制硝化作用是有效控制菜地土壤N2O排放的关键措施.

基于集成学习算法的冬奥会延庆赛区极大风速预报

高山滑雪运动对风极为敏感,风速尤其是极大风速往往是决定冬奥会赛事顺利进行的关键因素之一。利用2018—2021年1—3月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式预报产品以及冬奥会延庆赛区8个关键点位的极大风速观测数据,基于决策树(DT)、随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)三种不同类型的机器学习算法分别构建极大风速客观预报模型。对比评估表明:极大风速预报的最佳预报因子主要集中在不同高度层的风速和风向,个别站还包括垂直速度,若去掉风向因子,绝大多数模型的预报准确率会降低,平均绝对误差会增加;总体上基于决策树基学习器集成学习的GBDT和RF模型要优于单一决策树模型DT,平均绝对误差最低的GBDT模型预报的极大风速误差介于1.56~3.57 m·s^(-1),较DT模型的改善率高达8.7%,同时,GBDT模型对超阈值极大风速的预报也较为优秀;随着预报点位海拔高度升高,各模型的平均绝对误差和准确率分别有增加和降低的趋势;随着预报时效增加,各模型的平均绝对误差表现出一定的周期性日变化特征。将表现优异的GBDT和RF两个模型作为初级学习器,以支持向量机模型作为次级学习器,基于stacking方法构建集成学习模型RGL。结果表明:集成模型对极大风速的预报较单一模型具备一定的改进能力,且以极大风速相对较大的高海拔站改进更为突出,平均绝对误差较单一模型最大可降低0.13 m·s^(-1),准确率最高可提升0.022。相关研究成果有力保障了2022年北京冬(残)奥会顺利进行。

菜地土壤CO_2与N_2O排放特征及其规律

为了解不同集约化类型菜地土壤CO2和N2O排放特征及影响因子,选取京郊20年露地老菜地(OV20)、3年菜地种植历史的露地新菜地(OV3)、3年大棚菜地(GV3),以及相邻的当地典型粮田玉米地(Maize)4个类型地块,研究了春黄瓜生育期间土壤CO2和N2O排放特征及影响因子。结果表明:1)春黄瓜生育期间的土壤CO2排放通量主要受土壤5 cm处温度(指数关系)和土壤水分(对数关系或二次抛物线关系)影响;期间玉米地土壤CO2平均排放通量为(346.8±56.5)mg.m-2.h-1,20年露地菜地、3年露地菜地有机肥处理、3年露地菜地配施处理、3年大棚菜地的土壤CO2平均排放通量分别是玉米地的1.38、1.21、1.39和1.56倍。2)土壤N2O排放通量与施肥活动密切相关,排放高峰都出现在氮肥施用后,并受土壤温度和水分的影响。基肥后土壤温度低(15～20℃),排放峰出现在第5 d,排放峰持续时间(长达20 d)与施肥量相关;追肥后土壤温度高(>20℃),排放高峰发生早(追肥后第3 d),但因追肥用量低,因此持续时间短(仅一周)。3)黄瓜生长期内玉米地N2O累积排放量为N(1.95±0.10)kg.hm-2,20年老菜地、3年大棚菜地和3年新菜地N2O累积排放量分别是同期大田玉米地的1.67、1.95和1.99倍。4)本实验中春黄瓜生长季菜地土壤化肥氮N2O排放系数在1.86%～4.71%之间,显著高于IPCC旱地排放缺省值1%。其中,新菜地排放系数高于老菜地,设施菜地排放系数高于露地菜地;但有机肥氮的N2O排放系数则远远低于化肥氮的排放系数,仅为0.11%。

变极性等离子电弧力学行为研究

研究了变极性等离子弧焊接工艺参数对变极性等离子电弧力的影响规律,提出了变极性等离子电弧的力学特性,它是变极性等离子电弧的重要特性之一,试验结果对中厚板铝合金变极性等离子弧焊接工艺稳定性以及焊接过程控制有重要的指导意义。

前列腺癌Survivin和p53蛋白表达的相关性

目的:研究Survivin和p53蛋白在前列腺癌组织的 表达及生物学意义,并探讨其相关性.方法:采用免疫组化的 方法检测55例前列腺癌组织中Survivin和p53蛋白的表达. 结果:Survivin和p53蛋白在前列腺癌组织中的阳性表达例数 分别为43(78.18%)和27(49.09%),并且均与肿瘤的病理 学分级、临床分期相关(P<0.05).在前列腺癌中两种蛋白的 表达密切相关(r=0.629).结论:Survivin蛋白的表达和p53 突变对凋亡抑制的协同作用可能在前列腺癌的发生发展过程 中起关键作用.

铝合金变极性等离子焊接电源的模块化设计

变极性等离子弧穿孔焊技术广泛应用于厚板铝合金构件的焊接。介绍了模块式铝合金变极性等离子焊接电源的构成、功能及特点。采用该电源对6～8mm厚铝合金试件进行了穿孔立焊工艺实验,结果表明:所设计的电源可靠性好、稳定性高,试件焊缝成形良好。

传统媒体与新媒体融合的现状与困境

信息化时代的到来,使人们的生活和工作节奏越来越快加之获取信息的方式也越来越依赖于互联网、移动端,这些都深度改变了如今的传播生态。报纸、杂志等一些传统媒体已不能满足人们的实际需求,进而呈现出衰退的趋势。而各种新的媒介不仅在传播方式上更加适配人们的需求,在形式上、内容上也更加吸引受众眼球,发展前景广阔。技术的助力不仅促进了传播场景的升级,也使得传统媒体与新媒体之间的关系发生了根本性转变。从一定程度上讲,传统媒体与新媒体并非“水火不容”而是可以在互相借鉴与融合创新中,碰撞出新的火花。本文主要针对传统媒体与新媒体融合的现状以及困境进行针对性分析。

血清中美托洛尔的固相萃取及荧光法测定

美托洛尔为一种新型β1受体阻断剂，对心脏β1受体有高度选择性，治疗高血压，心绞痛效果较好，但其副作用较多，个体差异大，因此有必要进行血药浓度监测。有关此药血药浓度监测的报道较少，且多为HPLC法。本文介绍的固相萃取及荧光法测定，未见报道。

北京生态涵养区空气负离子浓度分布特征及影响因子

为了阐明各北京生态涵养区之间空气负离子的时空分布特征及影响因子,本文分析研究了北京生态涵养区代表站为期2年的空气负离子浓度数据。结果表明,北京生态涵养区空气负离子分布整体上呈现出西北部优于东南部,夏秋季高于春冬季的特征,在北京各生态涵养区代表站中怀柔区代表站全年平均负离子浓度值最高为1762个•CM−3;除延庆外的其他代表站负离子浓度的日变化曲线呈单峰的形态,峰值出现在上午9时至10时前后;空气负离子浓度受站点周边环境、气象要素及大气气溶胶等因子的影响。北京生态涵养区代表站中负离子浓度与气温、相对湿度呈极显著正相关(P 2.5、PM10的浓度呈极显著负相关(P

基层医院药师参与临床诊治的紧迫性

药师参与临床诊治是—个老话题了，这方面的讨论和文章都很多，我以前对此的观点是这是个系统工程，需要逐步协调进行。但发生在自己身边的—件事却使我强烈感觉到加快实施药师参与临床的紧迫性。—个月以前，我的—位亲属因为一些慢性病而住院治疗，但在治疗中却突然发生了急性溶血性贫血，经紧急抢救方才好转。

2017年7月延庆地区一次强对流天气成因分析

本文采用欧洲中心再分析资料(ERA5)与加密地面观测资料、风廓线雷达和多普勒雷达以及云图资料,分析了2017年7月7日延庆地区一次强对流天气过程,并由此讨论了基层预报预警服务工作的难点。结果表明:1) 此次强对流天气出现前大尺度环境条件有利于对流天气发展,高空受到低涡底部冷空气影响,低层存在切变线和西南急流,地面上受到气旋影响。2) 午后对流不稳定度进一步加强,CAPE达到2000 J/kg,同时0~3 km存在中等到强的垂直风速切变(16~22 m/s),0℃和?20℃高度适宜冰雹发展,中小尺度环境场有利于对流单体发展为超级单体风暴;此外,地面上中尺度辐合线和露点锋是此次强对流发展的重要触发机制。3) 雷达回波结构分析表明,对流单体南下到怀来北部盆地区域时加强发展为超级单体风暴,卫星云图表现出“V”形风雹云的特征,风廓线雷达监测表明超级单体开始影响延庆西部时,延庆城区低层出现强的东南风上升气流。

延庆城区空气质量特征与气象条件关系分析

选取2018和2019年延庆城区环境空气颗粒物(PM10, PM2.5)质量浓度(夏都公园站),并结合同期气象观测数据(延庆站),对延庆城区的空气质量特征与气象条件相关性进行分析。进一步了解延庆空气污染状况、传输特征以及空气质量与气象要素的关系,为建立定量化空气污染气象条件预报模型积累经验,为本地空气污染防治提供科学依据。结果表明:从近两年来看,延庆城区主导风向为东北偏东风,占总风向频率的14.5%,在近地面吹北风时,PM10质量浓度最高,偏东风能够明显增加PM2.5质量浓度,日平均风速处于1.1~2.0米/秒时,颗粒物污染日数占比达到最大值,日平均相对湿度在40%~60%区间时,污染日数占比相对比较集中。能见度随PM2.5增加呈幂指数降低,在80 ≤ RH 2.5质量浓度低于69 μg/m3时,能够大幅提高能见度。

不同管理措施对华北平原冬小麦田土壤CO2和N2O排放的影响研究

选文研究了不同农作管理措施--有机肥与化肥配施、秸秆还田、以及不同耕作方式(常规耕作、旋耕、免耕)等对华北平原冬小麦地土壤CO2与N2O排放的影响。研究结果表明:1)冬小麦生育期土壤CO2排放通量主要受土壤温度的影响,CO2排放通量与5cm土壤温度呈指数关系或二次抛物线关系;CO2排放主要发生在返青后,返青后到成熟期的排放量平均占小麦生育期总排放量的64.1%。2)在施用化肥的情况下适当配施有机肥,并未引起土壤CO2排放的显著增加;秸秆还田没有显著增加冬小麦生育期内的土壤CO2排放量;与常规耕作相比,旋耕使冬小麦生育期土壤CO2累积排放量有一定程度降低,免耕使土壤CO2累积排放量显著降低,冬小麦生育期旋耕和免耕处理的土壤CO2累积排放量分别是常规耕作的98.2%与84.6%。3)冬小麦生育期间的N2O排放峰主要发生在施肥后(包括基肥和追肥后),追肥后第10 d开始的近一个月内累积排放的N2O占全生育期总排放量的一半。4)基肥合理配施有机肥降低了返青拔节期单施化肥引起的短期N2O排放通量高峰;秸秆还田没有显著增加冬小麦生育期内的土壤N2O排放量;旋耕与常耕对土壤N2O排的影响差异不显著,免耕处理比常规耕作使土壤N2O排放通量显著降低,免耕处理的土壤N2O累积排放量是常规耕作的77.0%。