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基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
被引量:
2
1
作者
阎晨阳
罗晓曙
+1 位作者
何富运
马玲
《现代电子技术》
北大核心
2019年第24期84-87,共4页
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期...
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别。实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99%以上。
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关键词
日期码识别
喷码字符
TensorFlow平台
端到端识别
图像处理
仿真实验
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职称材料
基于灰度迭代阈值PCNN的眼底图像血管分割
被引量:
5
2
作者
王文涛
罗晓曙
阎晨阳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期197-201,共5页
针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的眼底图像血管分割方法。该方法简化了传统PCNN模型,将其...
针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的眼底图像血管分割方法。该方法简化了传统PCNN模型,将其单一的神经元兴奋性链接输入改进为神经元兴奋性与邻域抑制性链接输入之和;同时将其随时间指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值,分割图像时无需人工设置参数,无需特定准则确定最佳迭代次数,一次迭代完成分割。对DRIVE眼底图像库的实验结果表明,该方法在主观视觉效果及客观分割性能和运算耗时上均明显优于传统PCNN方法。
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关键词
血管分割
脉冲耦合神经网络
链接输入
灰度迭代阈值
分割性能
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职称材料
题名
基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
被引量:
2
1
作者
阎晨阳
罗晓曙
何富运
马玲
机构
广西师范大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第24期84-87,共4页
基金
广西科技重大专项资助项目(AA18118004)~~
文摘
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别。实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99%以上。
关键词
日期码识别
喷码字符
TensorFlow平台
端到端识别
图像处理
仿真实验
Keywords
data code recognition
inkjet character
TensorFlow patform
end-to-end recognition
image processing
simulation experiment
分类号
TN911.74-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰度迭代阈值PCNN的眼底图像血管分割
被引量:
5
2
作者
王文涛
罗晓曙
阎晨阳
机构
广西师范大学电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期197-201,共5页
基金
国家自然科学基金(No.11262004)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(No.MIMS15-06)
广西研究生教育创新计划项目(No.XYCSZ2017051)
文摘
针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的眼底图像血管分割方法。该方法简化了传统PCNN模型,将其单一的神经元兴奋性链接输入改进为神经元兴奋性与邻域抑制性链接输入之和;同时将其随时间指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值,分割图像时无需人工设置参数,无需特定准则确定最佳迭代次数,一次迭代完成分割。对DRIVE眼底图像库的实验结果表明,该方法在主观视觉效果及客观分割性能和运算耗时上均明显优于传统PCNN方法。
关键词
血管分割
脉冲耦合神经网络
链接输入
灰度迭代阈值
分割性能
Keywords
vascular segmentation
pulse coupled neural network
link input
gray iteration threshold
segmentation performance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
阎晨阳
罗晓曙
何富运
马玲
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于灰度迭代阈值PCNN的眼底图像血管分割
王文涛
罗晓曙
阎晨阳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
已选择
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