富血小板纤维蛋白在创面愈合中的应用进展

血小板浓缩物是通过血液样本离心从血浆中分离出来的生物制品,近年来血小板浓缩物被广泛应用于临床,作为新一代血小板浓缩物,富血小板纤维蛋白(Platelet-rich fibrin, PRF)独特的三维空间结构可以缓慢释放出大量的血小板生长因子和白细胞因子,对软组织和骨组织的修复与再生有良好的促进作用,同时PRF含有多种炎症因子,兼有抗感染和免疫调节的作用,具有潜在的临床应用前景[1,2]。目前,PRF因其再生特性已经在口腔科、妇产科、骨科等外科领域得到了越来越多的应用,结合近年来相关文献,就PRF的制备方法及生物特性,以及PRF在临床的应用进行综述。

面向识别的人脸三维信息估计

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高效地获取三维人脸的增广训练数据是推动三维人脸识别应用发展中最为迫切的问题。当前学术界的大量文献主要聚焦在如何得到更好的三维人脸重建可视化效果,而没有对后续的识别任务多加考虑,以至于用这些重建图像训练的三维人脸识别算法难以达到令人满意的效果。针对这一问题,提出一种面向识别的人脸三维信息估计方法。与一般方法不同,该方法直接在信息估计与后续识别之间建立互动桥梁:在人脸三维信息估计的训练过程中直接借助相应的识别网络来督促提高三维人脸信息的估计效果。为此,先构造一种三维人脸信息表示——深度-表面法向量图(DN图),然后通过真实三维数据集训练一个人脸CycleGAN模型,该模型用以学习一种从二维人脸到DN图的保留身份信息的映射并用U-Net网络的形式对其进行表示。在5个数据集上与其他方法进行了比较实验,其中在ND-2006数据集中的提升尤为显著,提高31.8%。此外,进行了数据增广下性能提升的对比实验,在同样条件下做数据增广,基于人脸CycleGAN的增广方法性能上的提升更加明显,在CASIA 3D数据集上的提高幅度达14.9%。

国有商业银行引进战略投资者定价分析

股权定价是引资过程中非常重要的一个环节。价格是否合理，既关系到引资的成功，也会影响到国有资产的利益。如果价格过高，投资者考虑到参股中资银行之后获得的净资产回报率与其所承担的风险不相称时，就不会参与进来：价格过低，则有国有资产流失的危险。随着美国银行出售建行股份，有人认为国有商业银行上市时引进境外战略投资者导致了国有商业银行资产贱卖，国有资产正在大量流失，并且认为国内市场资产定价权已经丧失。