基于整整小波变换的心电数据压缩算法

根据整整小波变换理论提出了一种心电（ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ） 数据压缩算法，整 整映射的整数运算保证了算法的快速性．由于屏蔽函数的引入和对阈值函数进行了特殊考虑，使该算法可同时取得高的数据压缩率和信息保真度．它不仅可完整保留ＱＲＳ、Ｐ、Ｔ、ＳＴ 段等临床信息，而且可有效保留心室晚电位信息．用ＭＩＴＢＩＨ 心律失常数据库对提出的压缩算法进行测试，结果表明平均压缩比为６－７ ，平均均方误差（ＰＲＤ） 为３ ．１ ％

基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术

本文提出了一种基于整 整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT BIH心律失常数据库为基础 ,通过多级整 整变换把心电信号 (ECG)分解成在不同频带上的频率成分 ,然后对分解后的变换数据作统计分析 ,按空间优化和速度优化并重的原则 ,提出一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT BIH(采样率为 36 0Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为 2 .5 2 ,平均解码次数为 1.375 ,,其中 72 %的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。

一种鲁棒的人脑组织核磁共振图像分割算法研究

自动的人脑核磁共振(MR)图像分割是许多医学图像应用的关键问题。该文提出了一种有效的自动脑核磁共振图像的分割方法框架体系,脑MR分割框架体系由3个处理步骤构成。首先,采用基于水平集的方法将MR 图像中非脑组织剔除,从脑图像中提取大脑组织结构。然后,对MR脑结构图像进行灰度不均匀性校正。最后,该算法采用最大后验分类器可以将人脑组织分为脑白质、脑灰质、脑髓液。在实验中对大量的MR脑图像数据应用该分割算法。实验结果充分证明该方法的有效性。这种分割算法适用于人脑核磁图像分析的各种实际临床应用。

信息自适应多导心电数据压缩算法

提出了一种快速、高效且易于实现的信息自适应多导心电 (ECG)数据压缩算法 .该算法根据心电周期不同段的诊断信息的重要性和信号的变化情况进行误差阈值的自适应调整 ;采用两次压缩技术实现 ECG数据的高效压缩 .用 MIT- BIH心律失常数据库对本算法测试表明 ,其平均压缩比达到 1 0 .98,同时具有很高的信息保真度 .

对税务所长腐败问题的探析

税务部门代表国家行使征税权 ,担负着为国聚财的重任。处于基层税收征管一线的税务所长应时刻牢记为国聚财的宗旨 ,始终站在“三个代表”的高度 ,认真做好“依法治税”工作。同时 ,还必须深挖产生税务所长腐败的根源 ,以从源头上预防和治理其腐败问题的发生。

略论徐继关于西方民主政治的思想

徐继在其代表作《瀛寰志略》中，冲破“华夷大防”的传统观念，看到了西方民主政治的先进性的一面，对资产阶级民主制度作了介绍和评论。含蓄地阐明了应效法西方民主政治的自强思想。这一思想，比同时代人单纯从物质层面上看问题，偏重学习西方船坚炮利的“长技”的自强思想要高出一筹，对１９世纪下半叶中国的思想家产生了深刻的影响。