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基于3GPP的专利分析方法研究——以NTN HARQ进程技术为例
1
作者
刘慧
危峰
阎继宁
《中国发明与专利》
2024年第3期23-28,共6页
为了对卫星互联网领域中前沿通信技术的演进、技术分布、重要创新主体以及其专利布局特点进行全面准确的分析,本文提出了基于3GPP的专利分析方法。该方法基于3GPP提案梳理技术的完整演进过程,确定重要技术点、技术共识、3GPP技术标准、...
为了对卫星互联网领域中前沿通信技术的演进、技术分布、重要创新主体以及其专利布局特点进行全面准确的分析,本文提出了基于3GPP的专利分析方法。该方法基于3GPP提案梳理技术的完整演进过程,确定重要技术点、技术共识、3GPP技术标准、重要创新主体以及重要创新主体布局的高价值专利和存在专利布局空白的技术点,能够为产业提供及时的专利侵权风险的预警、专利布局的建议以及专利交叉许可决策的指引。
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关键词
3GPP
专利
NTN
HARQ进程
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职称材料
基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取
被引量:
13
2
作者
阎继宁
周可法
+3 位作者
王金林
王珊珊
汪玮
李东
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期141-146,共6页
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型,...
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型,在光谱维提取地表的蚀变信息。鉴于SAM算法仅考虑波谱矢量方向,忽略辐射亮度大小的缺点,利用SVM算法对SAM的提取结果进行二次分类,利用网格搜索法并结合分类精度评估进行参数寻优。通过AVIRIS高光谱数据实验证明,提取的蚀变信息分类精度为78.172 6%,Kappa系数为0.712 5。该模型计算方便,对于解决光谱维的地物分类及相似矿物的蚀变信息提取具有一定的实际意义。
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关键词
光谱角匹配技术
支持向量机
高光谱
蚀变信息提取
相似矿物
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职称材料
人工神经网络在成矿预测中的应用
被引量:
5
3
作者
阎继宁
周可法
+3 位作者
王金林
张海波
程宛文
刘朝霞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期230-233,共4页
成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究。传统统计方法多假想包含地学现象的空间为均质,假定在一个尺度上的地学关系在另一个尺度上也是相同的,而在实际应用中这样的地质条件是不可能存在...
成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究。传统统计方法多假想包含地学现象的空间为均质,假定在一个尺度上的地学关系在另一个尺度上也是相同的,而在实际应用中这样的地质条件是不可能存在的。而非线性科学正具有不满足线性叠加原理的性质,因此将非线性科学如人工神经网络与成矿预测相结合是未来矿产资源预测的发展方向。采用Kohonen聚类模型和BP预测模型相结合的方法,对包古图金矿区1444个矿点的地球化学数据进行聚类分析并建立成矿预测模型,预测正确率为85.2%。该方法性能良好,具有一定的实际意义,为解决成矿预测提供了一种新的手段。
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关键词
人工神经网络
KOHONEN
反向传播(BP)
成矿预测
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职称材料
一种高光谱遥感数据条带及随机点噪声去除方法
被引量:
2
4
作者
阎继宁
周可法
+3 位作者
王金林
孙莉
秦艳芳
吴艳爽
《遥感信息》
CSCD
2013年第3期26-31,106,共7页
针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型。通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及...
针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型。通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及随机点噪声,而且较为完整地保留了原始影像的特征信息及边沿细节,进而为高光谱遥感定量分析与应用提供数据基础。
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关键词
高光谱数据
条带及随机点噪声
矩匹配法
NSCT
自适应阈值
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职称材料
基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
被引量:
7
5
作者
成路肖
阎继宁
+2 位作者
焦阳
马艳
王玉柱
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期441-445,共5页
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点...
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性。
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关键词
用户行为认证
贝叶斯网络
遥感云服务平台
行为分析
云计算
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职称材料
题名
基于3GPP的专利分析方法研究——以NTN HARQ进程技术为例
1
作者
刘慧
危峰
阎继宁
机构
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《中国发明与专利》
2024年第3期23-28,共6页
基金
国家知识产权局专利专项研究项目“卫星互联网关键技术专利分析研究”(编号:FX202203)阶段性研究成果。
文摘
为了对卫星互联网领域中前沿通信技术的演进、技术分布、重要创新主体以及其专利布局特点进行全面准确的分析,本文提出了基于3GPP的专利分析方法。该方法基于3GPP提案梳理技术的完整演进过程,确定重要技术点、技术共识、3GPP技术标准、重要创新主体以及重要创新主体布局的高价值专利和存在专利布局空白的技术点,能够为产业提供及时的专利侵权风险的预警、专利布局的建议以及专利交叉许可决策的指引。
关键词
3GPP
专利
NTN
HARQ进程
Keywords
3GPP
patent
NTN
HARQ process
分类号
G306 [文化科学]
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职称材料
题名
基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取
被引量:
13
2
作者
阎继宁
周可法
王金林
王珊珊
汪玮
李东
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心
中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期141-146,共6页
基金
新疆科技厅科技基础条件平台建设项目(No.PT1217)
国家自然科学基金(No.U1129302)
+2 种基金
国家科技支撑计划(No.2011BAB06B08-01)
“西部之光”人才培养计划(No.XBBS201107,No.XBBS201203)
新疆科技厅青年基金(No.2011211B48)
文摘
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型,在光谱维提取地表的蚀变信息。鉴于SAM算法仅考虑波谱矢量方向,忽略辐射亮度大小的缺点,利用SVM算法对SAM的提取结果进行二次分类,利用网格搜索法并结合分类精度评估进行参数寻优。通过AVIRIS高光谱数据实验证明,提取的蚀变信息分类精度为78.172 6%,Kappa系数为0.712 5。该模型计算方便,对于解决光谱维的地物分类及相似矿物的蚀变信息提取具有一定的实际意义。
关键词
光谱角匹配技术
支持向量机
高光谱
蚀变信息提取
相似矿物
Keywords
Spectral Angle Mapper(SAM)
Support Vector Machine(SVM)
hyper-spectral
alteration information extraction
similar mineral
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
人工神经网络在成矿预测中的应用
被引量:
5
3
作者
阎继宁
周可法
王金林
张海波
程宛文
刘朝霞
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心
中国科学院研究生院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期230-233,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.U1129302
No.40871028)
国家科技支撑计划(No.2011BAB06B08-01)
文摘
成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究。传统统计方法多假想包含地学现象的空间为均质,假定在一个尺度上的地学关系在另一个尺度上也是相同的,而在实际应用中这样的地质条件是不可能存在的。而非线性科学正具有不满足线性叠加原理的性质,因此将非线性科学如人工神经网络与成矿预测相结合是未来矿产资源预测的发展方向。采用Kohonen聚类模型和BP预测模型相结合的方法,对包古图金矿区1444个矿点的地球化学数据进行聚类分析并建立成矿预测模型,预测正确率为85.2%。该方法性能良好,具有一定的实际意义,为解决成矿预测提供了一种新的手段。
关键词
人工神经网络
KOHONEN
反向传播(BP)
成矿预测
Keywords
artificial neural network
Kohonen
Back Propagation(BP)
ore-forming prediction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种高光谱遥感数据条带及随机点噪声去除方法
被引量:
2
4
作者
阎继宁
周可法
王金林
孙莉
秦艳芳
吴艳爽
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心
中国科学院大学
出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第3期26-31,106,共7页
基金
西部之光(XBBS201107)
国家自然科学基金(U1129302、41271437)
+2 种基金
国家科技支撑计划(2011BAB06B08-01)
新疆科技厅科技基础条件平台建设项目(PT1217)
新疆科技厅青年基金(2011211B48)
文摘
针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型。通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及随机点噪声,而且较为完整地保留了原始影像的特征信息及边沿细节,进而为高光谱遥感定量分析与应用提供数据基础。
关键词
高光谱数据
条带及随机点噪声
矩匹配法
NSCT
自适应阈值
Keywords
high-spectral data
stripes and random noises
moment matching
NSCT
adaptive threshold
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
被引量:
7
5
作者
成路肖
阎继宁
焦阳
马艳
王玉柱
机构
燕山大学信息科学与工程学院
中国地质大学(武汉)计算机学院
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国地质大学(北京)信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期441-445,共5页
基金
国家"863"计划资助项目(2013AA12A301)
国家重点研发计划项目(2016YFB0200800)
国家自然科学基金资助项目(61602477)
文摘
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性。
关键词
用户行为认证
贝叶斯网络
遥感云服务平台
行为分析
云计算
Keywords
user behavior authentication
Bayesian network
remote sensing cloud platform
behavior analysis
cloud computing
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3GPP的专利分析方法研究——以NTN HARQ进程技术为例
刘慧
危峰
阎继宁
《中国发明与专利》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取
阎继宁
周可法
王金林
王珊珊
汪玮
李东
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
13
下载PDF
职称材料
3
人工神经网络在成矿预测中的应用
阎继宁
周可法
王金林
张海波
程宛文
刘朝霞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
4
一种高光谱遥感数据条带及随机点噪声去除方法
阎继宁
周可法
王金林
孙莉
秦艳芳
吴艳爽
《遥感信息》
CSCD
2013
2
下载PDF
职称材料
5
基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
成路肖
阎继宁
焦阳
马艳
王玉柱
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
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