基于BP和Adaboost-BP神经网络的羊肉新鲜度高光谱定性分析

【目的】实现对羊肉新鲜度的快速准确鉴别。【方法】研究通过对460~1 000 nm的羊肉高光谱图像纯肌肉部分提取光谱数据,以挥发性盐基氮(TVB-N)值对新鲜度等级进行划分,对预处理后的光谱数据分别采用连续投影算法(SPA)、主成分分析(PCA)两种压缩降维方法和反向传播(BP)神经网络、自适应提升BP(Adaboost-BP)神经网络两种建模方法开展羊肉新鲜度的分类比较。【结果】其中采用SPA、PCA建立的BP模型校正集与预测集准确率均为100%、83.33%,建立的Adaboost-BP模型校正集与预测集准确率均为100%、94.44%,两种压缩降维方法下Adaboost-BP模型效果均优于BP模型。【结论】利用高光谱图像技术结合Adaboost-BP方法对羊肉新鲜度等级进行分类判别是可行的。

美登蓝莓试管苗瓶内快速生根试验

以蓝莓品种美登的无根试管苗为试材,脱脂棉为支持物,添加1/2 WPM及不同浓度的IBA、NAA和蔗糖为培养基,对试管苗的瓶内生根效果进行研究。结果表明,美登蓝莓无根试管苗在以脱脂棉为支持物,添加1/2 WPM、2.0 mg/L IBA、0.2 mg/L NAA和20 g/L蔗糖的培养基中,培养10天后即可生根,生根率达100.0%,20天后即可达到移栽要求。此方法是一种适宜蓝莓试管苗瓶内快速生根的有效方法。

真空包装冷却羊肉pH值和颜色的近红外快速无损检测

【目的】羊肉新鲜度理化指标传统测定中存在操作繁琐、需使用化学试剂、样品被破坏与接触等问题。研究真空包装冷却羊肉pH值和颜色的近红外快速无损检测。【方法】以新疆小尾寒羊作为研究对象,利用近红外光谱技术(NIRS),研究储藏过程中真空包装冷却羊肉理化指标的快速无损检测,针对化学指标pH和物理指标颜色亮度(L*),采用光谱预处理和特征波段筛选方法优化和简化各指标含量预测模型。【结果】pH和L*均以组合使用遗传算法(GA)与连续投影算法(SPA)筛选特征波段建立的多元线性回归模型(MLR)最佳,优于单一波段筛选方法,其预测集相关系数均为0.91,预测集均方根误差分别为0.13和1.91。【结论】近红外光谱技术具有绿色、无损、同时分析多指标的检测优势,可替代传统检测手段实现对肉品理化指标的快速无损准确检测。

羊肉近红外光谱采集质量的影响因素

【目的】研究羊肉近红外光谱采集质量影响因素。【方法】以新疆羊肉为研究对象,研究不同光源、光纤参数、仪器检测时间、采集距离、采集参数等对光谱采集质量的影响。【结果】VIVO光源性能优于HL-2000光源,功率较大,温控好的光源能提高光谱重复性、减小光谱噪声;增加接收光纤芯径或数目,光谱反射率增大;随着仪器检测时间增长,光谱基线漂移越严重且各波长点向短波方向移动;随着采集距离的增加,光谱反射率先增大再减小;积分时间变长,光谱质量变好;适当增加平滑度和平均次数光谱质量较好。【结论】分析了各因素对光谱的影响,为改进仪器和检测条件提供了一定的参考依据。

利用BIOLOG技术分析蓝莓园土壤微生物群落的碳代谢特征

采用Biolog技术分析绥棱和伊春2处蓝莓园中3个蓝莓品种‘美登’、‘北陆’、‘笃斯’以及清耕(对照)土壤微生物群落的碳代谢特征。结果表明:栽植蓝莓提高了土壤微生物群落碳代谢的强度和多样性。3个品种之间比较,‘笃斯’显著(P<0.05)高于‘美登’和‘北陆’,后两者之间差异不显著(P>0.05)。主成分分析(耦合分析强度和多样性)结果表明,‘笃斯’土壤微生物碳代谢特征与另外两个蓝莓品种‘美登’和‘北陆’之间的差异较大,而后两者之间的差异较小。另外,取样地点(不同蓝莓园)对土壤微生物碳代谢特征也有一定的影响。研究的结果可为制定蓝莓园土壤管理措施提供一定的理论依据和新的思路。

新疆冷却羊肉颜色亮度近红外快速无损检测

利用近红外光谱技术对新疆冷却羊肉颜色亮度(L*)进行检测研究。对剔除异常样的样本按"隔三选一"法划分校正集与预测集,采用不同预处理方法对光谱数据进行处理并比较所建偏最小二乘回归(PLSR)模型效果。结果表明,冷却羊肉颜色亮度光谱的最佳预处理方法为1D+S-G(17)+MC,与其对应的PLSR模型潜变量因子数为12时模型相关系数RC、RCV、RP分别为0.94、0.89、0.91,均方根误差RMSEC、RMSECV、RMSEP分别为1.50、2.05、1.94。说明利用近红外光谱技术能够实现对新疆冷却羊肉亮度的快速、无损检测。

光学在线检测技术在食品品质检测中的应用

光学在线检测技术可以对食品品质进行快速、非破坏性的实时检测,是现在研究热点和发展趋势。综述了近红外光谱、机器视觉、多光谱成像技术等潜在的在线检测技术在食品品质检测中的应用,详细介绍了国内外学者在水果、肉类等方面的研究进展,同时指出目前光学在线检测技术所存在的不足之处,并对今后的光学在线检测技术做了简要展望。

政策性银行可借力金融科技增强风险化解能力

政策性银行的业务模式、组织结构、人力资源与其他商业银行均不同,作为中国银行业不可忽略的力量,也面临着宏观经济下行压力下继续转型发展的难题。随着金融科技手段不断更新发展,正可利用金融科技从风险化解工作做起,提升自身经营管理能力。随着我国经济下行压力不断加大,银行业风险化解任务日益艰巨,政策性银行也不能例外。