地震资料全三维精细构造解释技术研究

利用三维地震数据体进行精细构造解释 ,首先对三维地震数据进行相干处理 ,通过分析相干数据体进行断层的自动与半自动解释 ,理清目标区内的断裂系统 ;其次再利用全三维追踪层位 ,解释目的层 (根据资料品质不同 ,相应采取自动、半自动追踪 ) ;由于地震波传播速度随岩性横向与纵向的变化而变化 ,最后将地震反射层等T0 图转换为深度构造图时 ,使用变速做图技术即得到较准确的地下构造 ,从而为部署井位提供准确的地质依据。

神经网络自动识别沉积微相在胡状集油田的应用

为提高胡状集油田胡十二断块沙三段各沉积时间单元沉积微相划分的准确性 ,在系统取心井单井相研究的基础上 ,优选并提取了能反映各种沉积微相特征的定量参数 ,对不同类型的微相进行定量标定。将标定结果输入人工神经网络 ,应用神经网络的智能功能 ,并通过自动识别、调整权值 ,实现对未知沉积时间单元微相的自动识别。用神经网络方法对胡状集油田 15 0多口井 95个沉积时间单元进行沉积微相划分 ,取得了较为理想的结果 ,避免了仅用测井曲线划分沉积微相的不确定性。