基于文本挖掘对新旧保险合同准则的分析

新保险合同准则于今年的1月1日开始施行,它标志着我国进一步完善企业会计准则体系,保持与国际财务报告准则的持续趋同。因此,本文利用Python程序语言,通过网页爬虫对2020年发布的新旧保险合同准则进行文本挖掘。另外下载我国财政部于2006年和2009年印发的三份旧保险合同准则,通过本地文本导入,利用jieba库进行文本分词,collection库统计词频,wordcloud库制作词云等,进行对比、联系,发现新旧保险合同都出现如“合同”、“计量”等词汇。总结出新保险准则着重关注在保险合同定义、保险合同计量模型等方面。同时梳理得出新保险合同准则的发布实施有利于凸显“保险姓保”的原则;有利于抑制保险合同美化财务业绩;还有利于提升我国保险行业的国际形象。

中国研究开发水平评估研究——基于Python运用切比雪夫多项式

创新是衡量一个国家综合国力的重要组成部分,也是国际竞争的重要因素。本文主要评估中国研发投入水平,以期识别我国研发投入问题并给予建议。本文横向对比中国与发达国家的研发支出和研发成果,发现中国与发达国家在研发投入和转化上存在差距。未来,各国都将加大研发投入和重视研发投入转化,我国与其仍将保持一定差距。本文还纵向分析了中国各地区和各行业的研发支出现状,发现各地区各行业都加强研发支出,但是仍存在研发支出投入不均衡的问题。同样的,我们基于Python运用切比雪夫对各地区样本进行拟合,预测出各地区研发支出和研发支出强度在未来五年内都将增加,但是各地区增加幅度有差异,各地研发投入差距将越来越大。

货币供应、货币流通与通货膨胀:自经济变量找寻

从货币数量论基本关系式出发,以动态分析的方法,从理论上推导出货币供应量与物价水平之间不存在直接关系的两个判断条件。以我国1979~2009年的数据为样本进行实证分析,结果表明：在我国,流通中货币M0的供应量水平与物价水平有关,而M1、M2的供应量水平与物价水平无关,这可能是因为货币流通速度的变化率具有降低或者部分抵消通货膨胀对于货币需求变化影响的作用。

货币增长率、收入流通加速度与通货膨胀—基于中国数据的实证分析

本文以中国1978~2009 年的数据为样本,以Friedman 货币数量论方程式为基础,通过实证分析发现:第一,货币M0 的收入流通速度呈U 型变化,货币M0、M1、M2 的收入流通加速度(收入流通速度的变化率)都不为常数而是变化的。第二,货币M0、M1、M2 的收入流通加速度与货币的增长率之间具有负相关性,但与通货膨胀率之间具有正相关性,这种关系在一定程度上减弱了货币增长率对于通货膨胀的正向刺激作用。第三,货币M0、M1、M2 的收入流通加速度对于通货膨胀的正向影响程度高于货币增长率对于通货膨胀的正向影响程度,这种关系具有长期协整性。第四,从长期来说,货币M0、M1、M2 的增长率和收入流通加速度都是通货膨胀率的单向格兰杰原因。第五,脉冲响应分析表明通货膨胀率对于来自其自身的误差冲击的响应可以被看成是对来自于货币增长率的误差冲击所做出的响应与其对来自于货币的收入流通加速的误差冲击所做出的响应的叠加。

一个新的增量货币数量方程式—基于中国的数据分析

本文从Friedman 的货币数量论出发,通过对Friedman 的货币数量方程式的批判性分析,提出了一个新的增量货币数量方程式模型。通过对该模型中各个变量的逻辑关系进行分析,并采用中国1991~2009 年的年度数据为样本进行实证分析,得出了一些有意义的结论。本文的主要结论是,对于货币M0、M1、M2 等货币类型来说,它们的超额货币增长率与价格指数之间的线性关系具有显著、且很强的负相关性。这一主要结论与Friedman 货币数量论的结论完全相反。

货币供应量作为中国货币政策中介目标的两条路径

货币供应量是否适合被作为中国货币政策中介目标呢?为了回答这个问题,我们建立了两个理论模型作为两条通向目标解决方案的路径。路径1:在假定货币流通速度为变量而非固定的情况下(阎虎勤、刘震宇,2011)[1],通过应用Friedman(1956)[2]提出的存量收入货币数量方程式,我们建立了一个求解货币供应量增长率预期值的模型。路径2:通过应用阎虎勤、刘震宇(2011)[3]提出的增量收入货币数量方程式,我们建立了另外一个求解货币供应量预期值的模型。通过以中国1994~2010年的数据为样本进行实证分析和敏感性分析证实,虽然通过两条路径我们都可以得到货币供应量增长率的预期值,但是路径2比路径1更显著。

超额货币、货币自膨胀与通货膨胀—基于中国数据的实证分析

本文的目的是解释中国的超额货币问题,重点是研究超额货币增量。从中国中央银行基础货币的形成机制出发,通过讨论超额货币的形成过程和产生原因,本文将对于超额货币问题的讨论转化成了对于超额货币增量问题的讨论。为了分析和研究超额货币问题,本文定义了七种变量,来表现超额货币的特征,如货币自膨胀率、货币全膨胀率、货币超名义经济增长率、超额货币增长率、以增量货币数量方程式为基础的货币自膨胀率、存量货币化比率、增量货币化比率等。本文以中国1993~2010年的数据为样本进行实证分析表明,这些变量不仅比传统货币数量论能够更好地解释中国的超额货币现象,而且能够以不同的方式揭示出货币的超额增长率与经济增长率和通货膨胀率之间的关系。

我国M1货币政策中介目标的一个合理选择

本文定义了货币M1的一个新增长率,以其值作为与实际经济增长率相适应的中介目标值;定义了货币M1的一个超额增长率,以其负值作为与通货膨胀率相适应的中介目标值;在此基础上,重新确定M1货币增长率的值作为中介目标值。实证表明在中国这样确定的货币政策中介目标值与经济增长和通货膨胀最终目标一致。

对我国中小板股指预测的可行性研究——基于GM(1,1)和GM(2,1)灰色模型

本文采用GM(1,1)和GM(2,1)灰色预测模型,随机选取了2020年2月6日至2020年4月30日的中小板综合指数(399101)交易数据,横向和纵向比较两种模型的预测效果,实证分析证明灰色模型预测股指的可行性。预测结果表明:灰色系统模型对于我国股指的预测更多地适用于短期且摆动变化较为单调的数据样本,这样才能较好地拟合出股指变动的规律,就长期或者数据摆动变化非单调而言,灰色系统模型对于股指的拟合效果较差,不能为股票市场的价格预测提供参考。

区块链对会计信息保真的应用分析

会计信息系统对于企业经营至关重要,肩负着提供决策有用信息的重要职能;也使会计信息如何保真这一话题变得至关重要。所以,本文从区块链的定义,区块链技术在会计信息系统中应用的可行性进行分析,把比特币系统(以区块链为底层技术)与传统会计信息系统作比较论证了区块链技术对信息保真的促进作用,以及面临的挑战进行了简要说明。虽然其应用大规模落地还面临诸多挑战,但是其革命性的创新值得我们技术投入与研究。

新冠病毒欧洲蔓延趋势分析——以西班牙,意大利和英国为例

目前新冠肺炎在全球爆发,本文以西班牙,意大利和英国为例,使用Python中的回归函数对新冠肺炎总确诊人数,新确诊人数,总死亡人数和新增死亡人数的数据进行拟合以及预测。分析了新冠疫情在欧洲爆发的原因,对新冠疫情未来发展趋势做出了预测,同时针对欧洲目前的情况提出了相应的建议。

基于比特币的发币机制和典型特征浅谈比特币对会计信息系统的启示

目前越来越多的商家和企业开始接受比特币进行交易。本文从比特币的现状和现有研究成果出发,分析学术界目前对比特币的主要研究方面和争论点;然后从技术的角度,具体阐述比特币的一些重要概念和发币机制;在明确了比特币的区块链技术的基础上,可总结出比特币存在的去中心化、高匿名性和安全性、可追溯性以及不可撤销性这四大典型特征;最后从财务人员的角度出发,将比特币的这些典型特征与目前正在广泛使用的会计信息系统相比较,简单地探讨优化和改善会计信息系统的方向和建议。

基于文本挖掘技术的煤炭行业环境责任披露研究

在可持续发展政策的要求下,环境保护是煤炭企业履行社会责任的重要部分。本文利用Python语言所提供的BeautifulSoup网页爬虫工具、Wordcloud词云分析工具、以及Jieba汉字处理工具,选择A股市场十家具有代表性的煤炭企业披露的环境保护社会责任报告,进行文本挖掘,得出煤炭行业信息披露的现状及存在的缺陷,并结合煤炭行业自身特点提出了实际可行的建议。

基于柯布道格拉斯函数的河南省第一产业经济增长影响因素分析

河南省作为农业大省、中原粮仓,在全国有着非常重要的战略地位,这个定位要求河南出色地完成农业高质量发展的任务,保证人们不仅吃得饱、更要吃得好。河南省农业的高质量发展是时代和市场的要求,是实现农业发展转折和追求产业协调发展的必由之路,是河南实现经济社会高质量发展的重要推动力。本文根据柯布道格拉斯函数,选取河南省1990~2019年固定资产投资额、第一产业劳动力、农业机械总动力等对河南省第一产业GDP增长相关的数据并分析其原因,对边际产出、边际弹性、边际技术替代率进行了拟合分析,进而对河南省农业发展提出了一些相关的建议。

新型冠状病毒肺炎后我国农产品的价格走势——基于Chebyshev多项式的预测分析

新冠肺炎疫情的突然爆发,不仅影响了我们的生活、学习与工作,更对我国的各个行业造成了巨大的影响。其中,与每个人生活息息相关的农产品价格就因为疫情的发生产生了巨大的波动,不同类型的农产品间价格走势分化。本文从Chebyshev多项式模型出发,通过分析现有数据,预测未来几周猪肉、鸡蛋、蔬菜的价格走势,进而对农产品的产销环节提出一定的建议。

二层人工神经网络在股市预测模型中的应用——以上证指数为例

文章在阐述了现行的股价指数预测方法基于线性假设的局限性,针对股价指数变动的非线性和波动性,探讨了一种二层人工神经网络的股价指数预测模型。在Python软件的支持下,以上证综合指数(简称上证指数,代码000001) 1050个连续交易日的收盘价为原始样本数据,对指数收盘价及其增长指数进行短期预测,分别计算样本数据和预测数据的涨跌变动趋势。实证结果表明,文中构建的二层结构的BP神经网络预测上证指数变动趋势的准确率高达0.65。得出结论,当样本量和输入层变量选取恰当、网络学习训练次数足够时,使用BP神经网络预测股价指数变动趋势的结果较为准确。

基于灰色GM(1,1)模型的商品房销售价格预测

近年来,一线城市的房价问题以其居高不下的势头引起了人们的广泛关注,政府也出台了一系列的调控措施进行应对。本文选取2002~2018年深圳市商品房平均销售价格的历史数据,建立灰色GM(1,1)模型,运用常微分方程求解和邓聚龙求解两种算法进行预测分析。结论为常微分方程求解预测效果更好。

福建省2030年碳达峰前二氧化碳排放趋势研究——基于GM(1,1)、GM(2,1)与GM(1,1)邓聚龙灰色预测模型

本文采用GM(1,1)、GM(2,1)和GM(1,1)邓聚龙灰色预测模型,选取了福建省1995年至2019年的二氧化碳排放量,用以拟合分析我国提出在2030年达到碳达峰前的福建省二氧化碳排放量数据增长趋势,实证分析三种灰色预测模型之间的差异性与一致性,得出GM(2,1)与GM(1,1)邓聚龙模型此次拟合效果具有一致性,均可以采用。并且二氧化碳排放预测结果表明:福建省从2019年开始至2030年,碳排放量呈现一种加速上升的趋势。本文也以此提出我国要在2060年达到碳中和目标的一些举措。

区块链技术在作业成本法中的应用分析

随着“互联网+”时代的到来,数字信息技术飞速发展,区块链技术应运而生,并被广泛地应用到了企业的管理中,尤其是给管理会计工具的创新应用带来了新的发展。本文结合区块链的特点,针对区块链技术在作业成本法中的应用展开探究,希望能够对企业成本管理的改进提供参考。

区块链产生及比特币发行机制对传统记账方法冲击的思考——基于Python对比特币“挖矿”的还原

2009年1月3日,中本聪在芬兰赫尔辛基创建第一个区块并获得50枚比特币的奖励,第一个比特币就此问世。自此,区块链和比特币的“挖矿”方法以及加密机制、去中心化等给当今货币发行制度、传统复式记账方法等带来了不小的冲击。本文通过使用Python语言所提供的Numpy等分析工具,通过还原比特币“挖矿”机制,对区块链和比特币的产生机制进行描述,阐述和分析其去中心化所带来的影响,并且将比特币记账方法与传统复式记账进行对比,以期对当今货币发行制度和会计制度产生思考。