基于成长算子的改进遗传算法及仿真

模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架-成长遗传算法(growth GA)．该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点．利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性．与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度．

基于SQP/GA混合优化算法的双容水箱非线性预测控制

为了计算控制序列,非线性模型预测控制可以转换为一个带约束的非线性优化过程.本文分析了三种约束处理方案,根据遗传算法的特点,将等式约束用于状态量计算,在搜索空间降维的同时消除遗传算法难以求解的等式约束.对双容水箱进行遗传算法和序列二次规划仿真试验和实际控制,结果表明遗传算法对控制量的优化效果优于序列二次规划.为克服遗传算法耗时较长、优化结果存在随机抖动的缺点,结合序列二次规划提出一种混合优化算法,仿真和实控结果表明其可行性和有效性.*

基于成长遗传算法的非线性模型预测控制及仿真

非线性预测控制在每个控制周期需要求取控制量,其实质为非线性优化问题。标准遗传算法时间消耗较大,难以用于控制周期较小的系统。首先证明了基于种子策略和精英保存策略的遗传算法能够保证闭环控制系统的渐进稳定性;继而模拟自然界成长过程,利用成长算子改进算法框架,并用爬山法进行实现。在具有强烈非线性的连续搅拌釜式反应器模型上进行仿真试验。试验结果表明,在不损失控制效果的情况下,成长遗传算法有效的降低了时间消耗。

基于模式识别的合成氨统计过程控制

合成氨生产过程因影响因素多且关系复杂,容易引发各类异常。利用模式识别方法,依据操作类和目标类之间的对应关系,提出“越类量”概念,并给出计算方法。对“越类量”利用统计过程控制方法进行跟踪,在线检测过程异常,在一套年产8×104t的氨合成系统实际投运中取得了满意的效果。

阶梯式有约束非线性预测控制及其应用

非线性预测控制需要在每个采样周期内求解非凸非线性规划。针对在线求解的计算复杂性,提出基于阶梯控制的非线性预测控制算法,在每个采样周期,采用阶梯式控制策略,精确求解当前控制量,减少非线性规划决策变量的维数,降低了在线计算量,减少计算时间,提高了算法的快速性。仿真和实控结果表明,本算法具有良好的可行性和控制效果。

合成氨生产系统的两步逐级正交优化

针对合成氨生产的复杂性,以提高氨净值为目标,提出了“两步逐级正交优化”的概念并设计了相关试验方案.作为前期工作,整定了合成氨生产系统PID控制器参数,实现了氨合成塔热点温度的自动控制,提高了氨合成塔的操作水平.在此基础上,在一套年产8万吨的合成氨系统上成功实施了氨净值两步逐级正交优化,氨净值提高了0.52%,取得了明显的经济效益.

多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法

对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明,拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型.将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计,取得了满意的效果.*

中小氮肥合成氨生产系统操作条件优化

针对国内中小氮肥企业合成氨生产系统的设备条件和技术水平,以提高氨净值为目标,将整体优化问题进行合理有效的分解,采用广义预测控制算法实现氨合成塔热点温度自动调节,以保证在线优化调节的稳定;抽取单向优化因素进行卡边操作,最终实现合成氨生产操作条件的自适应在线操作优化,氨净值提高0.4%,系统压力降低1.2MPa,实现节能降耗,说明了该方案的有效性。

机器人技术的新进展

1引言机器人技术是一种是以自动化技术和计算机技术为主体,有机融合各种现代信息技术的集成技术。在半个多世纪的发展历程中,机器人技术首先在工业生产领域得到了广泛的应用,极大地提升了生产品质并成功解放了劳动力。随后,机器人技术扩展到国防、

3TNet视频点播中内容分发策略设计与实现

在3TNet视频点播系统中,为了保障IP网中视频点播服务的QoS,在媒体服务器和内容服务器之间引入了内容分发平台,用来缓存内容服务器的一部分影片数据,因此内容分发平台中的调度策略直接关系到数据块的命中率和内容服务器的性能。论文提出了一种基于预测的新的调度策略,该策略能很好地提高热门影片的命中率。

智慧城市:从概念到落地

随着城市的不断发展，城市人口越来越多，城市发展面临诸多问题，智慧城市成为解决这些问题、助力城市发展的新路径。智慧城市自2008年经IBM指出，至今已有5年，

中国智慧城市的发展模式与商机

第十六届中国智慧城市发展高峰论坛除举办了以＂智慧发展,智能未来＂为主题的主论坛外,还邀请了各智慧城市试点区的代表及各企业代表进行分论坛演讲,各抒己见,充分利用高峰论坛这一政策研讨和学术交流的平台,进行深度研讨,共同探索智慧城市的发展与商机这一话题。

用于过程优化的改进模式识别方法及其应用

为克服模式识别优化方法在过程优化中应用的困难,根据特征权重与梯度思想,有针对性地提出样本权重和类间斜率概念,改进模式识别优化方法.对非线性、多变量、强耦合系统的仿真结果和与自适应优化的对比证明:改进后的方法在优化效果上有较大改善.在一套年产8万吨的氨合成塔上对氨净值实施在线优化,改善了氨合成塔的操作条件,氨净值提高0.38%,取得明显的经济效益.