基于云模型的动态客户细分分类模型研究

针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性.经试验验证,该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征,具有良好的分类效果.

卫星成本预测的蒙特卡洛优化模型研究

传统的卫星成本预测模型预测结果单一,未考虑相应的不确定性因素。对此,提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型。该模型综合考虑了卫星成本技术的不确定性并给出了预测值的区间范围和概率分布。为了降低应用该模型所产生的误差,提出了最优分层抽样的方法,并通过划分分层区间提高了抽样的效率。最后,将收集到的相关数据代入该模型,其结果精度大约提高了10%左右。可见,使用优化的蒙特卡洛方法进行卫星成本预测具有较好的精确度。

国内外卫星成本预测研究的现状与发展趋势

本文首先分析介绍了国内外卫星在成本预测领域的各自发展现状。在此基础之上,又给出了各自今后的发展趋势及未来总的方向,希望能给从事卫星项目管理及技术人员以参考和帮助。

卫星成本管理存在的问题及相应的对策

本文首先分析指出我国卫星成本管理存在的问题,针对问题给出了相应的解决策略,希望能给卫星项目管理及技术人员以帮助。

客户关系管理的研究现状及分析

本文首先概括指出客户关系管理的产生因素,而后从其所包含的技术基础,客户区分及空间数据角度进行了较为详细的分析介绍,希望能给从事客户关系管理及技术人员以参考和帮助。

卫星成本预测方法的比较分析

本文首先分析了卫星成本的特点,紧接着对卫星成本各预测方法做了深入分析,通过对比,强调指出参数法是卫星成本预测未来的发展方向。

卫星成本预测的一种动态建模结构

首先从卫星成本预测的决策对象分析入手 ,研究了卫星工程和卫星成本的结构 ,同时进一步分析阐述了卫星成本预测的发展状况。在此基础之上 ,把在其它领域应用较为广泛而且成熟的动态建模的思想及技术引入到了卫星成本预测模型之中 ,并结合卫星自身特点 ,对适合于卫星领域成本预测的动态建模结构进行了研究与分析 。

基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型研究

针对传统的卫星成本预测模型没有包括相应的不确定性因素,提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型,用以解决主要由技术风险引起的不确定性.针对利用该模型模拟得出的分布曲线可能介于两种标准分布之间的情况,提出了二次拟合检验的思想,提高了拟合的精度.最后,将收集到的相关数据代入该模型并与常用的卫星成本预测方法进行比较,其精度大约提高了10%.可见,使用蒙特卡洛方法进行卫星成本的预测具有较好的精确度.