开放式XML数据的质量分析方法

针对商业智能系统,研究了在集成开放式XML数据时,对XML文档进行质量保证的问题。通过度量测量和质量分析评价这两个步骤,并结合给出的XML数据质量的计算公式,得出XML文档的质量指数。使得XML源数据的质量在集成到商业智能系统前可以被预先评估,降低了商业智能系统集成Web中XML数据时的风险,增加了系统数据的可维护性。通过实验验证,证明了质量分析方法的正确性和合理性。

基于效益函数的软件分布式自动化测试调度算法研究

该文以分布式软件持续质量保证思想为基础,对软件分布式自动化测试平台的任务调度算法进行了讨论分析,发现其存在的问题。通过引入三种效益函数并结合测试任务调度的特点,提出了新的改进算法,文章给出了改进算法的仿真实验以及评价。虽然新算法在性能上有所改进,但是仍存在不足之处,文章最后提出了今后改进的方向,以使调度算法进一步趋于完善。

基于模糊匹配的数据库模式测试方法

数据库模式测试是数据库系统测试的重要工作,在前期的研究中已经实现了一种简单的数据库模式测试方法,该方法针对数据库ER模型和逻辑模型不一致的问题进行了研究.但是该匹配方法单一,属于一对一的语义匹配,为了解决这一局限性,提出了一套基于"模糊匹配"的数据库模式测试方法.该方法考虑了以上方法的不足,使用"模糊匹配"对数据库模式进行测试,解决了由于数据库结构复杂导致测试结论误报率高的问题,并且将数据字典信息作为匹配标准,对匹配信息进行种类划分,减少了匹配工作量,同时还将语义信息和结构信息相结合,提高了匹配准确度.