基于KPCA的脉冲涡流缺陷分类识别技术的研究

脉冲涡流检测技术是一种发展迅速的无损检测方法,而缺陷分类识别是缺陷检测和评估中的关键步骤。文中设计了一套脉冲涡流检测系统,通过实验得到表面、亚表面及腐蚀缺陷的瞬时差分信号,再对瞬时差分信号做时域和频域分析,从中提取多个特征量,然后将这些特征量进行不同的组合,用于缺陷的分类识别。最后提出核主成分分析法(KPCA)对表面、亚表面及腐蚀缺陷进行分类识别。通过对比两种识别方法,发现核主成分分析法具有更好的分类性能,从而为判定缺陷提供了一种有效的方法。

基于HALCON图像处理的焊缝识别与提取方法的研究

为了提高传统的焊接效率,基于HALCON图像识别及处理技术,文中提出了一种改进的去"雾"算法并结合暗通道理论来凸显焊缝特征;通过亚像素边缘提取焊缝轮廓;再利用HALCON算子,计算得到焊缝中心轨迹。实验结果表明,该组合算法能够准确提取出焊缝的基本参数,为后续自动焊接跟踪提供了保障。