火电机组DCS通讯典型故障案例分析与治理

DCS系统在工业控制特别是大型发电机组自控领域应用广泛。是发电机组的神经中枢,在实践过程中易受到众多因素影响产生各种故障,如DCS的通讯问题,其故障的发生严重威胁着机组安全稳定运行,因此成为日常维护工作中的重点和难点。对DCS典型通讯故障案例进行深入分析及分类,并提出相应的治理措施。从被动性维护向预防性维护转变,防患于未然,提高DCS系统可靠性,防范DCS通讯系统故障发生。

基于改进型量子粒子群优化算法的汽轮机流量特性优化研究

汽轮机流量特性是火电机组主要调节系统的重要特性之一,关系着机组安全、节能、稳定运行。本文建立汽轮机流量特性仿真优化模型,提出基于改进型量子粒子群优化算法(QPSO)的双目标仿真优化算法,以解决汽轮机流量特性线性度和重叠度耦合优化难题,实现汽轮机流量特性优化;将仿真优化结果应用至实际生产当中,解决了汽轮机流量特性突变、线性度不佳、重叠度大等问题;通过主蒸汽压损和汽轮机热耗率分析,对比了优化前后汽轮机组的节能情况。结果表明,该方法能够有效地提高蒸汽调节品质,降低机组蒸汽节流损失,促进汽轮机组的节能运行水平。

浅谈DEH调试过程及方法

DEH是大型火力发电机组主要的控制系统,通过对多台新建火电机组的DEH系统调试并进行总结,对DEH及ETS系统的调试过程及方法进行了简要的介绍,指出了调试过程中的注意事项,并对遇到的问题进行分析,旨在DEH系统调试完成后,提高机组的安全与稳定性。为同类型的DEH系统的调试提供可借鉴的方法。

基于粒子群算法的二次再热机组主蒸汽温度优化控制

针对二次再热机组主蒸汽温度控制中,被控对象通常具有严重的非线性、滞后性、时变性等特点,采用传统的串级PID控制很难得到满意的动态响应特性这一问题,分析了二次再热机组热力系统,提出基于粒子群算法整定的主蒸汽温度优化控制方法,实现对串级控制系统主回路PID控制器参数的快速优化。基于Matlab/Simulink平台,对被控对象模型进行阶跃响应实验,仿真结果表明,经粒子群算法优化之后调节回路的控制性能较ZN整定方法明显提高。该优化控制方法不仅保留了串级控制系统抗内扰能力强的优点,同时有效地解决了主蒸汽温度控制系统中稳定性与准确性之间的矛盾,增强了系统对不确定因素的适应性,对工程应用具有一定指导意义。