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基于主成分分析法的可组合情报生成技术
被引量:
1
1
作者
李亚钊
程浚
+2 位作者
阚凌志
李彭伟
张素昆
《指挥信息系统与技术》
2020年第6期42-46,共5页
以智能化态势情报产品生成服务构建为牵引,提出了基于主成分分析法(PCA)的情报产品质量评估方法。首先,阐明了面向任务的态势情报产品生产流程,在此基础上,建立了态势情报产品质量评估指标体系;然后,提出了基于PCA的态势情报产品质量评...
以智能化态势情报产品生成服务构建为牵引,提出了基于主成分分析法(PCA)的情报产品质量评估方法。首先,阐明了面向任务的态势情报产品生产流程,在此基础上,建立了态势情报产品质量评估指标体系;然后,提出了基于PCA的态势情报产品质量评估模型;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
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关键词
态势情报产品生成
主成分分析
产品质量评估
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职称材料
题名
基于主成分分析法的可组合情报生成技术
被引量:
1
1
作者
李亚钊
程浚
阚凌志
李彭伟
张素昆
机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
解放军
出处
《指挥信息系统与技术》
2020年第6期42-46,共5页
基金
装备发展部“十三五”预研课题资助项目。
文摘
以智能化态势情报产品生成服务构建为牵引,提出了基于主成分分析法(PCA)的情报产品质量评估方法。首先,阐明了面向任务的态势情报产品生产流程,在此基础上,建立了态势情报产品质量评估指标体系;然后,提出了基于PCA的态势情报产品质量评估模型;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
关键词
态势情报产品生成
主成分分析
产品质量评估
Keywords
situation intelligence product generation
principal component analysis(PCA)
product quality assessment
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析法的可组合情报生成技术
李亚钊
程浚
阚凌志
李彭伟
张素昆
《指挥信息系统与技术》
2020
1
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