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题名借助新媒体技术促进大学生思想政治教育的思考
被引量:34
- 1
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作者
阚宝奎
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机构
北京航空航天大学学生工作部
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出处
《科技信息》
2009年第15期95-96,共2页
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文摘
新媒体技术的普及和广泛应用,给大学生思想政治教育带来了新的挑战,而大学生思想政治教育工作者的新媒体素养的提高,则是应对挑战的最有效和直接的方法。正确认识新媒体给大学生思想政治工作带来的机遇和挑战,提高利用新媒体技术进行教育的能力和不懈营造文明法制的新媒体校园文化氛围将成为新媒体技术背景下,合格大学生思想政治工作者的必然要求。
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关键词
大学生思想政治工作
新媒体素养
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
D64
[政治法律—中外政治制度]
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题名两校区办学中分校区的大学生心理健康教育研究
被引量:3
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作者
宋晓东
阚宝奎
周建涛
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2013年第4期122-123,共2页
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文摘
随着当今高校分校区办学的日益普遍,这给高校大学生心理健康教育带来了诸多挑战和机遇,如何应对挑战和抓住机遇,是一个具有现实意义的命题。文章在分析两校区办学对分校区心理健康教育造成的挑战以及带来的机遇的基础上,有针对性地提出了两校区办学模式下分校区大学生心理健康教育的对策建议,以期为两校区办学的心理健康教育工作提供有意义的参考。
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关键词
分校区
大学生
心理健康教育
对策建议
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
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题名改进支持向量机在虚假财务报告识别中的应用
被引量:8
- 3
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作者
阚宝奎
刘志新
宋晓东
杨众
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2012年第5期144-153,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目(70821061)
第六届全国大学生创新创业训练计划项目
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文摘
针对虚假财务报告识别实证研究的不足,本文提出了一种新的支持向量机方法对公司财务报告的真伪进行判别。第一,针对两类训练样本存在的"重叠"问题,建立双隶属支持向量机模型,通过基于谱聚类方法的隶属度模型来确定样本点对于两类样本的隶属程度;考虑到人们对于两种判别错误的"厌恶程度差异",在模型训练时,对训练样本进行了"非对称"处理,来降低虚假财务报告未识别的错误率。第二,在模型的输入财务指标选择上,本文通过浮动顺序搜索算法得到了虚假财务报告识别的全局最优财务指标组合。第三,实证结果表明,改进模型的判别准确率和泛化能力显著优于普通的支持向量机和BP神经网络,而公司治理指标的加入会提升模型的判别能力。
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关键词
虚假财务报告
支持向量机
隶属度模型
非对称训练
指标组合选择
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Keywords
fraudulent financial statements, support vector machine, membership model, unbalanced classifier training, indicators selection
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分类号
F233
[经济管理—会计学]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名论高校校园文化与学风建设
被引量:47
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作者
阚宝奎
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机构
北京航空航天大学学生工作部
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出处
《思想教育研究》
CSSCI
北大核心
2009年第S1期121-123,共3页
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文摘
校园文化和学风建设是高等学校教育工作的重要内容,要创建优良学风首先要加强校园文化建设,校园文化包括物质文化、制度文化、精神文化三个层次,新时期可通过提升校园文化内涵、发扬校园文化传统、深化校园文化建设等新方法、新思路培育大学精神。
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关键词
校园文化
学风建设
大学精神
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
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