基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别

针对当前大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法,故障类型划分准确性较差问题,提出基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法。优化电气设备故障边缘计算设备,构建电气设备故障边缘计算模型,为电气设备故障识别提供基础。选择高密度脉冲噪声图像去噪方法,实现电气设备红外图像增强处理。应用上述设定内容,对不同类型的电气设备故障进行细化分析。构建实验环节,实验结果表明:此方法可有效提升电气设备故障识别精度以及故障类型划分准确性。