血小板活化、聚集功能及LDL-C对糖尿病认知功能障碍的预测价值及其列线图模型的建立

目的 探讨平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)、血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)、血小板聚集率(platelet aggregation rate,PAR)及低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)对糖尿病认知功能障碍的预测价值,并建立预测2型糖尿病(type 2diabetes mellitus,T2DM)患者发生认知功能障碍的列线图模型。方法 选取2021年11月~2022年4月徐州医科大学附属医院内分泌科收治入院的40岁及以上T2DM患者76例,根据简易智能精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分和蒙特利尔认知功能评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)评分结果,分为认知功能障碍组(n=48)和认知功能正常组(n=28)。记录患者一般资料及生化指标,检测所有患者外周血MPV、PDW水平,用流式细胞术检测PAR水平。采用多因素Logistic回归分析筛选出T2DM患者发生认知功能障碍的危险因素,利用R软件对筛选出的危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性与准确度进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示,以认知正常赋值为1,LDL-C(OR=0.257,P=0.011)、PDW(OR=0.513,P=0.018)、MPV(OR=0.250,P=0.029)、AA诱导的PAR(OR=0.967,P=0.043)是T2DM患者发生认知功能障碍的危险因素,基于上述4项因素建立预测T2DM患者发生认知功能障碍的列线图模型,验证结果显示,该模型具有较高的预测性能,C指数为0.927(95%CI:0.865~0.989)。结论 MPV、PDW、AA诱导的PAR及LDL-C是T2DM患者发生认知功能障碍的预测因素,根据上述因素建立的列线图模型具有良好的鉴别和校准能力。

血小板活化及血小板聚集率对2型糖尿病共病抑郁的诊断价值

目的 探讨血小板活化及血小板聚集率(PAR)对2型糖尿病共病抑郁(T2DD)的诊断价值。方法 选取2021年12月至2022年4月于徐州医科大学附属医院就诊的80例2型糖尿病患者为研究对象,根据汉密尔顿抑郁量表评分结果,分为非抑郁组(37例)及抑郁组(43例)。检测患者PAR、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板压积(PCT)、血小板分布宽度(PDW)等水平,采用多因素Logistic回归分析T2DD的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价MPV、PAR、PDW及联合检测对T2DD的诊断价值。结果 与非抑郁组比较,抑郁组空腹C肽水平降低,低密度脂蛋白胆固醇、PLT、MPV、PDW及以胶原、花生四烯酸和肾上腺素诱导的PAR升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高MPV(OR=2.619,95%CI 1.022~6.713)、PDW(OR=1.709,95%CI 1.011~2.890)及以花生四烯酸诱导的PAR(OR=1.070,95%CI 1.021~1.121)是T2DD的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,MPV、PDW、以花生四烯酸诱导的PAR对T2DD诊断的曲线下面积(AUC)分别为0.793、0.833、0.951,灵敏度分别为84.44%、80.00%、93.33%,特异度分别为65.71%、88.57%、97.14%;三者联合检测对T2DD诊断的AUC为0.972,灵敏度为93.33%,特异度为97.14%。结论 高MPV、PDW及以花生四烯酸诱导的PAR是T2DD的独立危险因素,对T2DD具有一定诊断价值,三者联合检测诊断意义较大。

结合纤维蛋白原/前白蛋白、白蛋白/碱性磷酸酶构建甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的预测模型

目的分析术前纤维蛋白原/前白蛋白(FPR)和白蛋白/碱性磷酸酶(AAPR)对甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的预测价值。方法分析2019年12月至2022年1月于徐州医科大学附属医院行甲状腺手术的400例PTC患者的临床资料,依据是否存在颈部淋巴结转移分为转移组及对照组。采用单因素及多因素分析筛选影响PTC颈部淋巴结转移的危险因素,并构建列线图模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图模型预测价值。结果本研究共纳入PTC 400例,其中206例(51.5%)发生颈部淋巴结转移。多因素Logistic回归分析结果显示男性[比值比(OR)=0.374,P<0.05],被膜侵犯(OR=2.939,P<0.05),肿瘤直径≥1 cm(OR=2.931,P<0.05),中性粒细胞(OR=1.629,P<0.05),FPR(OR=1.578,P<0.05),AAPR(OR=0.001,P<0.05)是PTC颈部淋巴结转移的影响因素,据此构建出列线图模型。FPR、AAPR及列线图模型的ROC曲线下面积分别为73.1%、76.8%、87.9%。结论结合FPR、AAPR构建的列线图模型对PTC颈部淋巴结转移有预测价值。

残余胆固醇对早期糖尿病肾脏病的预测作用分析

目的探讨残余胆固醇(RC)对早期糖尿病肾脏病(DKD)的预测作用。方法回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者978例作为研究对象,采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(685例)和测试集(293例)。收集研究对象的一般资料和实验室指标,计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值(UACR)。在训练集中,运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析,将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析,筛选出的变量用于列线图的构建,并在测试集进行验证。ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于评估列线图的效能。结果在训练集中,Spearman相关分析显示,RC与UACR(r=0.418)、尿α1-微球蛋白(r=0.124)、血肌酐(r=0.128)、尿酸(r=0.292)均呈正相关(均P<0.001)。RC预测早期DKD的AUC为0.779(95%CI 0.746~0.810),灵敏度为65.90%,特异度为72.85%,最佳诊断值为0.81 mmol/L。多因素逐步回归分析结果显示,糖尿病视网膜病变(OR=1.778,95%CI 1.170~2.702)、糖尿病病程(OR=1.05,95%CI 1.024~1.076)、收缩压(OR=1.009,95%CI 1.001~1.018)、糖化血红蛋白(OR=1.163,95%CI 1.065~1.270)、尿酸(OR=1.002,95%CI 1.000~1.005)、RC(OR=1.860,95%CI 1.389~2.491)为T2DM患者发生早期DKD的影响因素,差异均有统计学意义(均P<0.05)。训练集和测试集预测T2DM患者发生早期DKD风险ROC曲线的AUC(95%CI)分别为0.740(0.698~0.782)和0.737(0.666~0.808)。Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型拟合度较好(χ^(2)=12.16,P=0.144)。DCA法显示在训练集和测试集中,当早期DKD风险阈值概率分别在8%~58%和10%~50%之间时,预测T2DM患者发生早期DKD风险的净收益更高。结论RC对早期DKD有较高的预测价值,所构建的列线图可较好预测早期DKD的发生。