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题名共享运行车辆调运的研究现状及展望
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作者
张瑞友
阚海玉
王朝鸣
雒兴刚
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机构
东北大学信息科学与工程学院
杭州电子科技大学管理学院
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出处
《信息与管理研究》
2018年第1期51-64,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(71471034,71831006)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(N160404011)
111计划项目(B16009)
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文摘
随着近年来共享单车及共享汽车的蓬勃发展,共享车辆在区域间的分布不平衡成为共享车辆运行面临的重要问题之一。因此,共享车辆的区域间调运问题以及如何避免共享车辆分布的不平衡成为学术界的一个研究热点。文章对共享车辆调运问题的研究现状进行综述,包括基于员工的调运、基于用户的调运、考虑战略战术层的调运3个方面,并分析了当前研究的不足,指出了几个未来可能的研究方向。
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关键词
共享车辆
调运
数学模型
算法
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Keywords
shared vehicles
repositioning
mathematical model
algorithm
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于KPCA遗传算法的预报模型及其应用
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作者
王崇荣
阚海玉
静丽贤
陈丽芳
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机构
华北理工大学以升创新教育基地
华北理工大学理学院
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出处
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期109-115,共7页
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基金
华北理工大学校级大学生创新创业训练计划项目(X2016303)
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文摘
针对数据的相关性、网络参数初始化的随机性对神经网络模型效率和精度的影响,本课题提出采用核主成分分析和遗传算法,优化RBF神经网络结构和参数。首先,采集与人体健康度有关的指标,应用核主成分分析对其进行降维处理;然后,针对RBF网络初始权值、扩展常数设置随意性大的不足,用MATLAB编程实现遗传算法对RBF网络初始参数的优化,并用收集到的数据进行模型的训练和仿真;最后,将该模型与未进行网络优化的模型进行比较。分析和对比表明,该预报模型消除了指标间的相关性,并且提高了预报精度和速度,为预报问题的处理提供了新的研究思路。
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关键词
核主成分分析(KPCA)
遗传算法(GA)
RBF神经网络
健康度评价
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Keywords
kernel principal component analysis
genetic algorithm
RBF neural network
health degreeevaluation
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
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