基于灰色系统的学生成绩预测模型

灰色模型在对数据量不算很大的贫信息系统进行预测时具有一定的优势,适合进行学生成绩趋势的预测与建模。笔者使用灰色系统建立了模型,使用MATLAB完成了相关的代码,绘制了相关的模拟结果,最终给出了在满足一定前提条件下的学生成绩趋势预测,结果有利于增强教学的交互性。

面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类

对于室内定位,基于安卓手机平台,利用特定频段的声技术TPSN测距模型,以到达时间(TOA)作为重要参数,可以实现高效、高实时性定位。算法中涉及到视距(LOS)与非视距(NLOS)信号wav文件分类,之前定位系统中大都使用支持向量机(SVM)完成分类。兼顾安卓手机实际使用情况与实际需求,改进了特征提取算法,并且使用遗传算法(GA)从训练样本再选择、参数寻优以及每代种群的最优保存策略三方面对SVM进行升级,提升了SVM性能。

基于易语言与易安卓的家长监督系统的设计与实现

对于涉及到多个移动终端的监控系统而言,由于开发语言的不同,可能导致架构的极大不同,进而导致由不同语言开发的终端在进行跨平台通信时带来许多不便。而易语言与易安卓基本不存在架构方面的问题,其本身源自同一开发团队,由其开发的终端通信起来较为容易,因此适时地出现一套基于易安卓与易语言的家长监督系统很有必要。

基于三维封闭式测距球动态调整的WSN定位

为提高无线传感器网络(WSN)源节点定位算法的性能优势,提出一种考虑扩展三维测距球RSS算法的WSN节点定位方法。首先,通过对接收信号强度(RSS)的测量,提出非模糊闭合估计方法,对无线信道阴影噪声下的源位置进行几何定位;其次,针对测距中的测量误差,将动态调整方案应用于定位算法中,通过对RSS的多次测量,得到源定位误差的下限;最后,数值模拟结果表明,该估计方法优于传统的最小二乘估计方法,特别是在参考传感器节点接近共面的不利情况下,与接近局部化下限的最大似然估计方法相比,该方法计算量小,且对局部化精度影响不大。

基于易语言的数据传送与管理系统

随着科技的进步与人们的生活水平不断提高,实现APP与PC端的交互,以及在这个基础上进行数据的收集与整理,显得越来越重要。基于易语言以及其衍生物的易安卓开发的这套数据传送与管理系统,顺应了时代的发展潮流,显得尤为重要。借由安卓手机上基于易安卓开发的APP,将数据在同一Wi Fi环境的前提下,发送到PC端的接收端上。接收端再由一个借由易语言开发的数据库图形界面将数据进行管理。与此同时,也可以在PC端上发送对于该部分数据的反馈信息。

基于MATLAB的极大似然估计分析木条数据合理性

现实生活中,数据多而复杂,处理起来有一定难度。针对这种情况,提出基于概率论中的极大似然估计的方法进行处理。算法首先进行相关指标的快速求解,然后基于纹理分析进行模拟的类的划分,判定分类是否合理并统计分类合理的数据的个数,最后上述结果为基础,计算数据分类的合理率。实验结果表明,在本组的数据中,准确率高的达98%,低的也有80%,可信度较高。通过实验笔者得出构建正态分布模型、提供利用极大似然估计的思想对木条相关的属性数据进行计算从而判决其合理与否的方法是可行的、合理的、有效的。