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电力隧道工程与地铁工程共建设计浅析
被引量:
2
1
作者
阚绍德
《广东土木与建筑》
2014年第12期53-55,共3页
电力隧道工程和地铁工程在同路由下同期建设,存在可用地下空间紧张、隧道相互关系复杂、施工难度大、相互影响多等特点,文中结合具体工程针对电力隧道工程和地铁工程共建的关键技术进行分析总结,为类似共建工程设计提供参考。
关键词
电力隧道
地铁
共建
合建
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职称材料
有复杂填充物的隧道塌陷事故处理措施及建议
2
作者
阚绍德
《科技创新与应用》
2015年第16期209-210,共2页
在城市中心区施工的隧道工程塌方时一般回填物复杂,有时甚至有房屋建筑、树木、生产生活用品等随着隧道拱顶上方土体塌陷至隧道塌陷区域范围,此类塌陷事故对隧道抢险施工及后续地陷区隧道施工均带来了很大困难,文章结合具体工程实例,分...
在城市中心区施工的隧道工程塌方时一般回填物复杂,有时甚至有房屋建筑、树木、生产生活用品等随着隧道拱顶上方土体塌陷至隧道塌陷区域范围,此类塌陷事故对隧道抢险施工及后续地陷区隧道施工均带来了很大困难,文章结合具体工程实例,分析了隧道塌方的原因、以及塌陷区有复杂回填物的塌方处理方法。
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关键词
复杂回填物
隧道塌陷
事故原因
处理方案
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职称材料
以支持向量机技术预测砌体墙板的破坏模式
3
作者
阚绍德
《山西建筑》
2011年第13期54-56,共3页
通过探寻试验板裂缝分布规律,利用已知破坏模式的先验知识对破坏模式进行数值化定义,从而获取破坏模式的特征值,实现了支持向量机(SVM)技术在预测砌体墙板破坏模式上的应用。
关键词
砌体墙板
破坏模式
支持向量机
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职称材料
预测砌体墙板开裂模式的支持向量机方法
被引量:
1
4
作者
朱雷
孙世钧
+1 位作者
阚绍德
周广春
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期22-28,共7页
为探索一种简单易行、精度良好的砌体墙板开裂模式预测方法,建立了一个预测面外均布荷载下砌体墙板开裂模式的支持向量机方法:对砌体墙板试验开裂模式进行特征提取,获取开裂模式先验知识;对提取的开裂模式特征进行数值化定义,得到描述...
为探索一种简单易行、精度良好的砌体墙板开裂模式预测方法,建立了一个预测面外均布荷载下砌体墙板开裂模式的支持向量机方法:对砌体墙板试验开裂模式进行特征提取,获取开裂模式先验知识;对提取的开裂模式特征进行数值化定义,得到描述开裂模式的特征值;应用支持向量机学习这些试验墙板开裂模式的特征值;应用学习/训练后的支持向量机模型,对新墙板进行开裂模式的预测.对该支持向量机方法的验证,分别考察了3种情况:三边支撑墙板、四边支撑墙板、混合两种支撑的墙板.结果表明所建立的支持向量机方法,能够基于试验墙板开裂模式,较精确地预测新墙板开裂模式.
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关键词
支持向量机
砌体墙板
开裂模式
预测
特征值
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职称材料
题名
电力隧道工程与地铁工程共建设计浅析
被引量:
2
1
作者
阚绍德
机构
广州地铁设计研究院有限公司
出处
《广东土木与建筑》
2014年第12期53-55,共3页
文摘
电力隧道工程和地铁工程在同路由下同期建设,存在可用地下空间紧张、隧道相互关系复杂、施工难度大、相互影响多等特点,文中结合具体工程针对电力隧道工程和地铁工程共建的关键技术进行分析总结,为类似共建工程设计提供参考。
关键词
电力隧道
地铁
共建
合建
Keywords
the electric power tunnel
the subway
the co-construction
the jointly construction
分类号
U459.9 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
有复杂填充物的隧道塌陷事故处理措施及建议
2
作者
阚绍德
机构
广州地铁设计研究院有限公司
出处
《科技创新与应用》
2015年第16期209-210,共2页
文摘
在城市中心区施工的隧道工程塌方时一般回填物复杂,有时甚至有房屋建筑、树木、生产生活用品等随着隧道拱顶上方土体塌陷至隧道塌陷区域范围,此类塌陷事故对隧道抢险施工及后续地陷区隧道施工均带来了很大困难,文章结合具体工程实例,分析了隧道塌方的原因、以及塌陷区有复杂回填物的塌方处理方法。
关键词
复杂回填物
隧道塌陷
事故原因
处理方案
分类号
TU984.16 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
以支持向量机技术预测砌体墙板的破坏模式
3
作者
阚绍德
机构
广州地铁设计研究院有限公司
出处
《山西建筑》
2011年第13期54-56,共3页
文摘
通过探寻试验板裂缝分布规律,利用已知破坏模式的先验知识对破坏模式进行数值化定义,从而获取破坏模式的特征值,实现了支持向量机(SVM)技术在预测砌体墙板破坏模式上的应用。
关键词
砌体墙板
破坏模式
支持向量机
Keywords
masonry wall board, damage model, Supported Vector Machine
分类号
TU364 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
预测砌体墙板开裂模式的支持向量机方法
被引量:
1
4
作者
朱雷
孙世钧
阚绍德
周广春
机构
哈尔滨工业大学土木工程学院
哈尔滨工业大学建筑学院
广州地铁设计研究院有限公司
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期22-28,共7页
基金
辽宁省(高校)重点实验室开放基金(YT-200903)
文摘
为探索一种简单易行、精度良好的砌体墙板开裂模式预测方法,建立了一个预测面外均布荷载下砌体墙板开裂模式的支持向量机方法:对砌体墙板试验开裂模式进行特征提取,获取开裂模式先验知识;对提取的开裂模式特征进行数值化定义,得到描述开裂模式的特征值;应用支持向量机学习这些试验墙板开裂模式的特征值;应用学习/训练后的支持向量机模型,对新墙板进行开裂模式的预测.对该支持向量机方法的验证,分别考察了3种情况:三边支撑墙板、四边支撑墙板、混合两种支撑的墙板.结果表明所建立的支持向量机方法,能够基于试验墙板开裂模式,较精确地预测新墙板开裂模式.
关键词
支持向量机
砌体墙板
开裂模式
预测
特征值
Keywords
support vector machine(SVM)
masonry wall panel
cracking pattern
predict
characteristic data
分类号
TU312.3 [建筑科学—结构工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力隧道工程与地铁工程共建设计浅析
阚绍德
《广东土木与建筑》
2014
2
下载PDF
职称材料
2
有复杂填充物的隧道塌陷事故处理措施及建议
阚绍德
《科技创新与应用》
2015
0
下载PDF
职称材料
3
以支持向量机技术预测砌体墙板的破坏模式
阚绍德
《山西建筑》
2011
0
下载PDF
职称材料
4
预测砌体墙板开裂模式的支持向量机方法
朱雷
孙世钧
阚绍德
周广春
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
已选择
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