基于ADMM的智能电网多用户多供电商的节点实时定价策略

智能电网的发展促使对节点实时电价策略的深入研究,尤其是在多用户和多供电商的复杂背景下。本文考虑了含有多用户和多供电商的电力系统,在直流最优潮流的模型上建立了以社会福利最大化目标的节点实时电价模型,利用ADMM算法对模型求解,该算法通过分布式优化的框架可以更好地保护供需双方的隐私问题。通过数值仿真实验,验证了该模型可以促进风光能源的利用率,实现最优策略,从而提高社会福利。同时,也说明了该节点实时电价算法的有效性。

基于两阶段Stackelberg博弈的实时电价分布式优化

以降低峰均比即平衡负载时序为目标,采用用户用电计划和效用函数两个指标对家电进行分类,在提出的效用最大化用户目标函数基础上设计两阶段Stackelberg博弈模型,通过用户的个体优化行为实现对实时电价的分布式优化,最终达到博弈均衡。仿真结果显示,其系统负载下降了14%,峰均比下降了47%,且新机制下的负载时序和电价时序相较原负载时序与电价时序实现了明显的平衡效果,表明该模型能够有效降低峰均比并平衡负载时序,提高电力系统负载稳定性。