科技强国最新数据战略及其实施态势分析

数据是经济社会发展的重要战略资源和竞争要素。当今世界正经历百年未有之大变局,大国博弈日益凸显,如何加强数据的顶层统筹、要素集聚和广泛应用,已成为攸关国家命运的大事。本文重点分析了美国、欧盟、英国、日本、德国等科技强国和地区最新发布的数据战略及其要点与实施应用态势,研究发现这些科技强国将数据作为国家和地区重要战略资产进行管理和使用,致力维护数据主权,发展数字经济和数字社会,围绕数据安全和隐私保护改进数据治理以应对重大风险挑战,同时通过高效的国际数据共享共同应对全球公共危机,以最终赢得话语权和竞争优势。本文从中得到几点启示供决策者参考,包括:完善数据治理并挖掘数据的潜在价值,促进数据流动并打造开放高效的数据共享体系,提升国家科学数据中心的资源汇聚能力和国际影响力,实现科学数据共享应用与安全防护的平衡。

学科领域研究前沿识别方法研究进展

[目的/意义]梳理国内外研究前沿相关成果,归纳总结现有研究存在的问题,为学科领域研究前沿识别提供参考借鉴.[方法/过程]首先对研究前沿识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念进行辨析,再次在调研国内外相关研究基础上从研究前沿识别方法研究、研究前沿识别新方向两个层面对其进行归纳整理,最后指出现有研究不足并对未来发展提出展望.[结果/结论]就概念界定而言,通过从时间维度和定义范围两方面辨析与研究前沿相关的系列概念,最终明确研究前沿的内涵.就识别方法而言,经典的研究方法包括直接引用、共被引分析、文献耦合以及基于词簇的研究前沿识别方法;同时,基于多源数据、多维指标以及机器学习算法的研究前沿识别是未来研究的新方向.在以上分析基础上,总结不同类型研究前沿识别方法的不足以及存在的普适性问题,并对未来研究重点进行展望.