题名 基于本体词汇的三维模型语义检索
被引量:12
1
作者
阮佳彬
杨育彬
林金杰
韦伟
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第2期152-154,185,共4页
基金
国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目(项目编号60723003)
国家自然科学基金资助项目(项目编号60505008)
江苏省自然科学基金创新人才(学术带头人)基金资助项目(项目编号BK2007520)资助
文摘
描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用WordNet英文本体和Jena推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果。实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词检索三维模型的有效性。
关键词
语义网络
本体
WORDNET
认知同义词集合
Keywords
Semantic network, Ontology, WordNet, Synset
分类号
TP311.134
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
题名 一种知识本体包容性的评价方法
被引量:1
2
作者
阮佳彬
杨育彬
林金杰
贺广南
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2009年第6期633-640,共8页
基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划(973)
江苏省自然科学基金项目~~
文摘
提出了一种估计本体包容性(comprehensiveness)的方法。与一般方法不同,该方法不是简单地把本体中类和属性的个数当成本体的包容性,而是通过对语料库的统计分析,发掘出本体词汇在自然语言中的出现频率,从而更准确地反映了本体的包容性。它考虑到了本体的内容和包容性的关系,是对本体更深入地分析,因而对本体的构建和选择具有更好的指导意义。
关键词
本体
评价
包容性
度量
Keywords
ontology
evaluate
comprehensiveness
metric
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于神经网络的三维模型视觉特征分析
3
作者
韦伟
杨育彬
林金杰
阮佳彬
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期174-178,216,共6页
基金
国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目( No.60723003)
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60505008)
江苏省自然科学基金创新人才( 学术带头人) 基金资助项目( No.BK2007520)
文摘
首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。
关键词
三维模型
视觉特征
感知器神经网络
HOPFIELD网络
三维物体分类
Keywords
3D model
visual feature
perceptron
Hopfield
Neural Network classification
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价
4
作者
林金杰
杨育彬
路通
阮佳彬
韦伟
机构
南京大学软件新技术国家重点实验室/计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期184-187,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60505008, No.60603086)
国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目 (the Key Program of the National Natural Science Foundation of P.R. China under Grant No.60723003)
江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2007520)
文摘
普林斯顿形状基准数据库已经成为当前三维模型检索研究人员使用最为广泛的基准数据库之一。但是该基准数据库存在着一个重要的缺陷,那便是模型类别之间的相似性没有被考虑,这导致在对检索结果进行性能评价时出现与人类直观感觉不一致的结论。为了克服这个缺陷,提出了一种新的基准数据库分类方案,并且在此基础上提出了一种基于相似性序列分析的检索性能评估方法。
关键词
三维模型检索
基准数据库
相似性序列分析
Keywords
3d model retrieval
benchmark
similarity sequence analysis
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于区域语义子概念分布的场景分类
5
作者
王灵江
阮佳彬
杨育彬
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第9期182-185,200,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60875011
60723003
+1 种基金
60721002)
江苏省自然科学基金重点项目(BK2010054)资助
文摘
大量的需求使得图像检索成为当前研究的热点。提出了对图像进行均匀分割、识别区域子概念并在此基础上对概念分布向量进行融合的场景分类方法。实验结果表明,这种方法提高了分类结果的P/R值,获得了很好的分类结果。
关键词
区域子概念
概念分布向量
特征融合
场景分类
Keywords
Regional sub concepts
Concept occurrence vector
Feature fushion
Scene classification
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于视觉一致性的图像检索
被引量:4
6
作者
贺广南
杨育彬
阮佳彬
林金杰
机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期503-509,共7页
基金
国家重点基础研究计划(973)项目(2010CB327903)
国家自然科学基金项目(60875011
+3 种基金
60975043
60723003
61021062)
江苏省自然科学基金创新人才(学术带头人)基金资助项目(BK2010054)
文摘
提出一种新的彩色图像分割方法,将图像分割成具有明显视觉一致性的区域,这种一致性能够模拟人观察图像时的视觉感受,例如图像中的一片区域具有相同的颜色、纹理。对这样的一致性区域建立特征描述符,如颜色编码、连通系数、面积比例,其中颜色编码是通过将像素在HSI颜色空间中量化得到,进而为整幅图像建立特征描述;然后将这种特征描述用于图像的检索。实验结果表明,这种方法不仅能够很好地模拟图像所带给人的视觉感受,而且对具有视觉一致性的图像检索效果也有很好的表现。
关键词
视觉一致性区域
图像分割
连通系数
图像检索
Keywords
visual consistency regions
image segmented
connectivity coefficient
image retrieval
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]