基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同

为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池类别,实现梯次电池串联成组。将全体梯次电池组的荷电状态(SOC)均值和中心极差作为组间主动协同判据,采用双向DC-DC分布式主动协同拓扑结构,设计梯次电池主动协同模型。实验结果显示:在静止状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.051;充电状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.049,表明其主动协同效果较佳。

面向工业园区电压暂降治理的构网型储能逆变器控制策略研究

电压暂降会显著影响工业园区重要敏感负荷的经济运行,是现代制造业面临的主要电能质量问题。将构网型储能逆变器应用于含储能电池的工业园区中,根据工业园区并网点电压暂降深度的差异,提出了一套基于构网型储能逆变器的电压暂降分级治理策略。当电压暂降深度较低时,利用构网型储能逆变器的电压支撑能力降低或者消除电压暂降的影响;当电压暂降深度较高时,依靠构网型储能逆变器的孤岛运行能力维持负荷的正常运行,从而实现了对工业园区电压暂降的治理。最后搭建仿真模型进行验证,结果表明,构网型储能逆变器控制方案在相同工况下可以有效降低电压暂降深度,实现电压跌落的补偿。

双根并联高温超导方形线的电流分布研究

高温超导方形线(Soldered-Stacked-Square HTS wire)作为新型二代高温超导带材,凭借优越的电磁及机械特性,在电力领域具有可期应用前景。为进一步提升线材的通流能力,通常会将多根超导方形线并联使用。而临界电流与电流分布是影响并联结构性能的重要因素,因此本文通过实验测量比较了双根超导方形线接触并联与非接触并联时的临界电流,并利用有限元仿真模型与Simulink仿真模型对并联结构临界电流进行计算,详细分析了方形线间的电流分布及其影响因素。结果表明,超导方形线并联使用时接头接触电阻会引起并联结构中电流分布不均匀,若方形线间直接接触则面间接触电阻会造成并联结构电压整体抬升,此时1μV/cm的失超判据不再适用,可通过超导-正常态转换判据来确定临界电流。