电力供应链场景下智能合约个性化升级方法

针对电力供应链场景下智能合约升级机制存在的不足,提出了智能合约个性化升级方法。该方法使具备验证待升级合约有效性资质的电力企业负责新合约及有关数据的上链验证,无资质企业无法验证。为了验证模型效果,设计了一个电力交易合约升级数据上链的业务逻辑。结合区块链网络,实现了用户通过应用程序与区块链进行交互以完成合约的个性化升级。最后分析了合约升级验证场景的功能性、响应速度和数据安全,结果表明该智能合约个性化升级方法有效降低了合约升级数据的失真风险,这种针对合约安全升级的增强方案也有助于加速链上链下数据的协同化。

基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法

针对目前电力行业联盟链缺乏高效账本篡改攻击在线检测方案问题,提出了一种基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法。首先,在电力联盟链绿电交易仿真环境中,提出并实现了账本篡改攻击。在此基础上,收集并提取了链运行数据中与攻击有关的背书特征,以构建起检测所需的数据集。最后,采用基于Boosting随机森林算法进行检测模型训练,并将模型非侵入式部署在电力联盟链上在线检测账本篡改攻击行为。测试结果表明,相比于基于规则的检测方法,所提方法对电力联盟链的运行负担较小,在识别耗时和区块链性能损耗方面都表现较好,仅造成4.03%的性能负担。与其他基于机器学习的检测方法相比,该方法可适配于多种共识算法,并具备较高的准确率,达到了95.75%。