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2018-2023年莆田市5岁及以下儿童流感流行病学研究
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作者 凌益新 谭瑾琳 +6 位作者 张勐劼 占卫华 黄俊驹 陈建铃 阮则凡 潘海勇 谢龙 《分子诊断与治疗杂志》 2024年第7期1337-1340,共4页
目的 分析福建省莆田市5岁及以下儿童流行性感冒的流行病学特征,为制定流感防控策略提供科学依据。方法 自2018至2023年间采集莆田各流感监测哨点医院5岁及以下儿童的呼吸道样本,采用荧光PCR(PCR)方法检测流感病毒,汇总临床数据对时空... 目的 分析福建省莆田市5岁及以下儿童流行性感冒的流行病学特征,为制定流感防控策略提供科学依据。方法 自2018至2023年间采集莆田各流感监测哨点医院5岁及以下儿童的呼吸道样本,采用荧光PCR(PCR)方法检测流感病毒,汇总临床数据对时空传播特征进行统计分析。结果 莆田市共采集并检测流感样病例样本7 449例,阳性530例,阳性率7.12%。2018年阳性病例数量达到147例,2019年阳性率为13.83%,均为所观察到的最高值。流感主要在冬春季和夏季发病,仙游县是流感的高发区,甲型H1N1和乙型Victoria病毒株间存在交替优势。随着年龄增长,流感检出率在2岁、4岁和5岁分别为6.587%、9.92%和11.97%,呈上升趋势,男性患儿数量高于女性患儿,差异有统计学意义(t=2.86,P<0.05)。结论 本研究发现莆田市5岁及以下儿童流感病毒以甲型H1N1和乙型Victoria为主,呈现出明确的季节性和年龄、性别分布特征,为当地流感防控策略的制定和实施提供了依据。 展开更多
关键词 流行性感冒 流感病毒 荧光定量PCR 病原学监测
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外周血miR-326和miR-532-3p预测妊娠期糖尿病发病风险的潜在价值
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作者 林慧贞 黄俊驹 +4 位作者 刘小妹 谭瑾琳 冯晓辉 阮则凡 谢龙 《分子诊断与治疗杂志》 2023年第11期1868-1872,共5页
目的 探讨外周血微小核糖核酸(miR)miR-326和miR-532-3p作为生物标记物在预测妊娠期糖尿病发病风险中的潜在价值。方法 选取2021年6月30日至2022年6月30日在莆田市第一医院登记的5例患病孕妇和5名健康孕妇作为患者组和对照组,收集、分... 目的 探讨外周血微小核糖核酸(miR)miR-326和miR-532-3p作为生物标记物在预测妊娠期糖尿病发病风险中的潜在价值。方法 选取2021年6月30日至2022年6月30日在莆田市第一医院登记的5例患病孕妇和5名健康孕妇作为患者组和对照组,收集、分析基线资料,并进行外周血转录组测序。同时,结合已发表数据集对miR进行筛选。采用皮尔逊相关系数法分析所获得的miR-326、miR-532-3p表达量与基线资料的相关性,并使用受试者工作曲线分析评估其预测价值。结果 患者组和对照组的餐后1小时血糖值差异有统计学意义(P<0.05)。测序数据表明miR-326(P<0.05)和miR-532-3p(P<0.05)的表达差异有统计学意义,且两者表达量呈显著正相关(r=0.87,P<0.05),该表达量与餐后1小时血糖均呈正相关(r=0.71、0.70,P均<0.05)。此外,餐后2小时血糖值与年龄(r=0.64,P<0.05)呈正相关,而胆固醇与甘油三酯水平(r=0.68,P<0.05)也呈正相关。miR-326与miR-532-3p在妊娠期糖尿病诊断中的曲线下面积均为0.96,联合检测可实现100%的灵敏度、80%的特异性和80%的准确性,对于预测妊娠期糖尿病发病风险具有较高的潜力。结论 miR-326和miR-532-3p的异常表达在预测妊娠期糖尿病的发病风险方面具有重要价值。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 外周血 微小核糖核酸 转录组测序
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核酸检测Ct值在COVID-19重症风险预测模型构建的应用价值研究
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作者 高立卉 孙敏 +3 位作者 吴昀睿 谭瑾琳 阮则凡 谢龙 《分子诊断与治疗杂志》 2024年第10期1927-1931,共5页
目的验证荧光PCR测量的循环阈值(Ct值)对COVID-19患者重症风险评估的应用价值,并结合其它生化指标构建一个预测模型。方法通过对山东大学附属威海市立医院236例COVID-19住院患者的回顾性分析(2022年12月至2023年5月),收集病毒核酸检测C... 目的验证荧光PCR测量的循环阈值(Ct值)对COVID-19患者重症风险评估的应用价值,并结合其它生化指标构建一个预测模型。方法通过对山东大学附属威海市立医院236例COVID-19住院患者的回顾性分析(2022年12月至2023年5月),收集病毒核酸检测Ct值及常规检验指标。利用Logistic回归分析筛选影响重症风险因素,并构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)和临床决策曲线(DCA)评估模型性能,并量化Ct值的贡献度。结果年龄、白细胞计数、血小板、血红蛋白升高与重症风险正相关;较高的首次核酸检测阳性Ct值与重症风险负相关。COVID-19重症肺炎风险预测模型提示,年龄较大、PLT和WBC水平较高,以及Ct值和HGB较低的患者,重症化的风险显著增加。模型拟合度良好,AIC、C-index、R2和霍斯默检验的P值分别为126.00、0.90、0.51和0.53。相较仅含临床指标的模型,含Ct值的模型的ROC下面积(AUC)值在训练集和验证集分别从0.84和0.89提升至0.93和0.97,灵敏度从0.71和0.78增加为0.86和1.00,特异度从0.82和0.87上升到0.87和0.92。DCA结果验证了组合模型的临床应用价值。结论Ct值是评估COVID-19患者重症风险的重要指标,本研究所构建的预测模型为患者的早期诊治提供了创新且有效的工具。 展开更多
关键词 SARS-CoV-2 COVID-19 Ct值 重症风险 预测模型
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