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基于深度学习的动态车牌识别算法研究
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作者 李航行 阮士峰 +1 位作者 王文童 张国豪 《河南科技》 2024年第18期24-28,共5页
【目的】针对当下的车牌识别系统在复杂场景条件下的车牌识别能力相对较弱这一问题,提出了一种基于YOLOv7和LPRNet改进的车牌识别算法。【方法】首先,在YOLOv7头部网络中加入全局注意力模板(GAM),以加强对车牌区域的关注,从而改善车牌... 【目的】针对当下的车牌识别系统在复杂场景条件下的车牌识别能力相对较弱这一问题,提出了一种基于YOLOv7和LPRNet改进的车牌识别算法。【方法】首先,在YOLOv7头部网络中加入全局注意力模板(GAM),以加强对车牌区域的关注,从而改善车牌的准确定位。其次,利用四点透视变换法对畸形车牌图像进行校正处理,以提供规范化和稳定的输入,有助于后续车牌识别的有效进行。最后,采用LPRNet模型对处理后的车牌图像进行端到端的识别,从而完成对车牌信息的提取和识别。【结果】在CCPD数据集上进行的实验表明,车牌检测精度可达到99%,车牌识别精度可达到99.19%。【结论】研究结果表明,尽管面临复杂场景的挑战,但该车牌识别算法在车牌检测和识别方面仍然保持卓越的效果。 展开更多
关键词 车牌识别 YOLOv7 注意力机制 透视变换 LPRNet
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基于卷积神经网络的机场周界异物检测论述
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作者 孙振浩 张殿生 +2 位作者 董嫘嫘 张政 阮士峰 《信息记录材料》 2024年第2期217-219,222,共4页
近年来,机场周界异物入侵事件频发,有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进,为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上,本文通过对VOC2007数据集和自制... 近年来,机场周界异物入侵事件频发,有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进,为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上,本文通过对VOC2007数据集和自制数据集的训练效果进行比较,得出“你只需看一次”(you only look once, YOLO)算法能够满足机场周界异物入侵检测任务的需要。 展开更多
关键词 机场周界 异物入侵 入侵检测 YOLO
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一种基于Kinect的儿童康复训练及评价系统
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作者 阮士峰 孙振浩 +1 位作者 孟瑶瑶 袁绪 《中国新技术新产品》 2023年第23期21-24,共4页
为了增强儿童患者的康复训练效果,该文搭建了基于Kinect的康复训练系统平台,通过Kinect的人体躯干识别技术评测训练者的动作是否达到标准,分析康复训练患者的动作姿态完成度。为了使该系统可以在移动端运行,对人体姿态模型OpenPose进行... 为了增强儿童患者的康复训练效果,该文搭建了基于Kinect的康复训练系统平台,通过Kinect的人体躯干识别技术评测训练者的动作是否达到标准,分析康复训练患者的动作姿态完成度。为了使该系统可以在移动端运行,对人体姿态模型OpenPose进行剪枝轻量化处理,简化卷积核的规模,降低卷积深度,引入空间关键点补齐策略。结果表明,引入轻量化的空间注意力机制策略可以提高测评系统的运算效率和精度。采用快速动态时间规整算法(STDTW)对测评组和参照组进行对比试验,接受体感康复训练的实验组儿童的综合能力有所提高。因此,基于Kinect的康复训练系统可以提高儿童术后恢复的效率,可以满足儿童训练和康复的需求,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 KINECT 康复训练 人体姿态模型 STDTW算法
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基于改进YOLOv7的森林火灾检测
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作者 李智 彭抗非 +2 位作者 丁耀晖 薛博元 阮士峰 《中国新技术新产品》 2023年第12期140-142,共3页
森林火灾所造成的危害是无法估量的,因此在火灾发生前及时检测,并做到防患于未然,更有利于保护森林资源。该文提出了一种基于YOLOv7算法的森林火灾检测改进方案。为了帮助模型更有效地识别火焰特征,在不损失特征信息的情况下减少冗余功... 森林火灾所造成的危害是无法估量的,因此在火灾发生前及时检测,并做到防患于未然,更有利于保护森林资源。该文提出了一种基于YOLOv7算法的森林火灾检测改进方案。为了帮助模型更有效地识别火焰特征,在不损失特征信息的情况下减少冗余功能,将CA注意力机制嵌入算法的特征提取部分。同时运用EIOU作为边界框损失函数,提升模型的收敛速度与回归精度。改进的烟火检测模型的平均精度提升2.0%,召回率提升1.6%,检测速度也在原来的基础上进行提升。 展开更多
关键词 YOLOv7 森林火灾检测 CA注意力机制 EIOU损失函数
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基于Kinect的康复动作识别与评价系统
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作者 袁绪 阮士峰 +1 位作者 孟瑶瑶 吴明龄 《河南科技》 2023年第23期26-32,共7页
【目的】为满足患者在进行身体康复训练时的需求,设计出一款基于Kinect和Unity3D的康复动作训练及评价系统。【方法】患者在康复训练活动中,通过做指定动作来完成闯关游戏,从而实现康复。在训练过程中,通过Kinect来实时收集患者所作动... 【目的】为满足患者在进行身体康复训练时的需求,设计出一款基于Kinect和Unity3D的康复动作训练及评价系统。【方法】患者在康复训练活动中,通过做指定动作来完成闯关游戏,从而实现康复。在训练过程中,通过Kinect来实时收集患者所作动作的序列信息,提取出不同关节角度相应的序列特征,并将提取到的序列特征与医学上认定的标准动作的序列特征进行对比。评测系统会拟合多名患者的康复训练过程评分,并根据评测结果给出针对性的康复动作。【结果】试验采用正负样本多次采样法,结果表明,通过多次使用Kinect康复训练系统,患者的健康水平会逐渐恢复至正常人群的平均值。【结论】患者通过多次多环节的康复训练,简化康复训练过程,从而达到医学康复的训练效果。 展开更多
关键词 KINECT UNITY3D 动作序列 序列特征
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基于虚拟仿真的《微机原理及应用》教学改革探索 被引量:1
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作者 阮士峰 雷杰 《信息记录材料》 2020年第6期121-123,共3页
在民航电子信息专业教学活动中,《微机原理及应用》是一门基础专业课程。伴随着计算机技术、信息网络技术的不断发展,该课程的教学模式也发生了很大转变。针对传统的《微机原理及应用》概念繁杂、难学难懂、认知抽象等问题,开展基于虚... 在民航电子信息专业教学活动中,《微机原理及应用》是一门基础专业课程。伴随着计算机技术、信息网络技术的不断发展,该课程的教学模式也发生了很大转变。针对传统的《微机原理及应用》概念繁杂、难学难懂、认知抽象等问题,开展基于虚拟仿真技术的《微机原理及应用》的课程改革的探索,并结合民航电子的特色领域,从教学内容、教学方法、教学实践等方面进行研究学习,将理论、实体、虚拟三大方面进行一体化教学。虚拟仿真技术的使用,既把理论知识点联系实际开发板,又提升了课堂的教学水平,增强了学生的学习兴趣与效果。 展开更多
关键词 民航电子 虚拟仿真 计算机技术
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基于CNN的航拍图像中车辆目标检测
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作者 阮士峰 《信息记录材料》 2020年第2期116-118,共3页
目前,卷积神经网络技术在智能交通目标检测算法中应用越来越广泛。针对传统的检测算法受光照、天气、路况、角度等外界因素影响,提出了一种基于卷积神经网络的改进算法。在基础的RetinaNet以及典型纹理特征上进行了优化,并结合显著性目... 目前,卷积神经网络技术在智能交通目标检测算法中应用越来越广泛。针对传统的检测算法受光照、天气、路况、角度等外界因素影响,提出了一种基于卷积神经网络的改进算法。在基础的RetinaNet以及典型纹理特征上进行了优化,并结合显著性目标检测算法,产生受约束的候选区域,在判定是否为车辆目标的步骤前丢弃多个不可能的区域候选框。在车辆检测公开数据集和自己构建的航拍道路车辆数据集上验证,并与目前一些常用算法进行性能与效率的比较,体现了算法的优越性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 显著性目标 纹理特征
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航空用连续SiC纤维增强Ti基复合材料制备的实验方法 被引量:1
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作者 张国庆 阮士峰 《信息记录材料》 2019年第9期39-40,共2页
以连续陶瓷SiC纤维和工业纯Ti箔为原材料,通过"箔-纤维-箔"法与真空热压制备技术,制备了两种热加工工艺参数下的SiC纤维增强Ti基复合材料,并对制备试样进行切割、镶嵌、抛磨处理,通过金相光学显微镜进行复合材料微观结构分析.
关键词 SIC陶瓷纤维 复合材料 实验方法 热制造
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关于农业实行国有土地租赁制的设想 被引量:2
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作者 阮士峰 汪伊举 《管理世界》 1988年第1期175-183,222-223,共11页
本文认为:土地集体所有制基础上的联产承包责任制,对我国的农业生产力的发展起着很大的促进作用。同时,也带来一系列的问题,随着商品经济的发展,其局限性将愈来愈明显。因些,作者提出了大胆而又比较实际的设想:有条件地实行土地国有化,... 本文认为:土地集体所有制基础上的联产承包责任制,对我国的农业生产力的发展起着很大的促进作用。同时,也带来一系列的问题,随着商品经济的发展,其局限性将愈来愈明显。因些,作者提出了大胆而又比较实际的设想:有条件地实行土地国有化,建立租赁制,并且从农业生产力条件、社会经济条件等方面进行了可行性分析。 展开更多
关键词 集体组织 承包土地 土地集体所有制 承包人 土地租赁制 土地承包 土地所有者 土地所有权 职能 农业生产力
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