含DG的小电流接地系统单相接地故障定位

对比分析含分布式电源(DG)与不含DG的小电流接地系统在发生单相接地故障时暂态零序电流的特点,得出DG的加入不影响各线路的暂态零序电流分布。因暂态零序电流中存在多个频率分量,虽然对于某一频率而言,故障线路与健全线路电流相位(方向)相反,但多个频率的叠加会使得这样的方向性变得模糊。采用小波变换的Mallat算法对各线路的暂态零序电流进行分解和重构,从而获得低频逼近部分aN和高频细节部分dN。据此,提出选线判据:对于含DG的小电流接地系统,在暂态零序电流的初始阶段,故障线路暂态零序电流的细节分量幅值是所有健全线路的幅值之和,相位与健全线路相反。最后,建立仿真模型,对含DG的中性点经消弧线圈接地系统和中性点不接地系统进行了仿真实验,实验结果证明该方法故障判别准确,选线灵敏度高,实用性强。

配电网故障定位方法研究

对配电线路的故障定位方法进行了归纳总结,并予以分类.针对不同类型的故障定位算法,重点分析了其基本原理、优缺点及后续改进方案,并结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求,对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望.

基于暂态零序电流变化率的小电流接地系统单相接地故障选线方法的研究

首先,对小电流接地系统的单相接地故障进行仿真,分析故障后暂态零序电流的特征,即在暂态初始阶段的暂态故障电流主要由暂态电容电流所决定,因此故障线路的暂态零序电流幅值最大。若忽略暂态电感电流,则故障线路的暂态零序电流幅值等于所有健全线路的幅值之和,且方向与非故障线路相反。因此,在求得各线路的暂态零序电流变化率后,通过比较它们的大小和极性就能准确定位出故障线路。最后,采用Matlab搭建仿真模型,对不同的电压初始相角、过渡电阻、故障位置以及中性点的不同接地方式进行仿真实验。仿真结果证明该方法能够准确、迅速地定位出故障线路,具有较强的可靠性、实用性。

电力系统超短期负荷预测算法及应用

简述了超短期负荷预测的概念和应用.将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法,介绍了各种算法的原理、适用范围,以及大规模新能源并网运行对超短期负荷预测的影响.对比分析各种算法的优点和不足,提出了对历史数据预处理、建立分时段的综合预测模型,以及考虑气象因素等提高超短期负荷预测精度的措施.

小电流接地系统单相接地故障测距的研究——基于改进A型行波法

反向行波首次到达母线引起突变的模极大值极性与正向行波的相反,且在所有反极性模极大值中幅值最大、易于识别。对传统的A型行波法进行了改进,提出了综合利用不同极性的正向行波和反向行波进行故障测距的新方法,该方法有效地解决了传统的A型行波法存在的行波干扰问题。该方法以故障初始行波到达母线引起突变的幅值最大的正极性模极大值对应的时间作为故障测距的计时起点,并自动判断故障点位于故障线路的前半部分还是后半部分从而选择合适的计时终点。当故障点在线路的前半部分时,以故障点反射波到达母线引起突变的正极性模极大值对应的时间作为计时终点。当故障点位于线路的后半部分时,以线路对端反射波到达母线引起突变的负极性模极大值对应的时间作为计时终点。通过Matlab仿真实验验证了该方法的可行性,同时也证明了该方法具有一定的抗过渡电阻能力、不受中性点接地方式的影响。

光伏发电有功功率预测及其在电网频率控制中的应用

针对光伏发电有功功率预测准确率低的问题,提出了基于马尔科夫修正的小波神经网络光伏发电有功功率预测算法。将历史数据分为晴朗、多云等天气类型,分别进行训练,建立网络模型,再根据预测日天气预报采用不同的网络模型预测。光伏的大规模并网将会对电力系统的有功平衡造成很大的扰动,调度部门借助光伏发电有功功率的准确预测进而对自动发电控制进行超前控制可以有效降低频率的波动,减轻自动发电控制机组的调节压力。实际算例对算法进行了验证,并仿真了有功扰动下的频率恢复特性,表明了基于光伏发电有功功率预测的自动发电控制超前控制方法的有效性。

城市配电网故障快速处理方法的研究

随着用户对供电可靠性的要求越来越高,城区配电网故障能够快速处理将不但能提高用户满意度,提升企业形象,并且能够增加电网企业的经济效益。本文主要对城市配电网故障快速处理方法进行研究。

基于马尔科夫修正的电力系统超短期负荷灰色预测

针对目前超短期负荷预测在拐点处预测误差较大,提出了根据时间序列相似的拐点预测方法。算法首先运用平滑处理方法对历史数据预处理,得出负荷序列的总体趋势,再运用灰色理论模型预测负荷变化平稳时段的负荷。介绍了运用马尔科夫链统计方法对随机部分的修正。