电子信息系统中多维度数据协同过滤方法

为解决因电子信息堆积造成的数据维度混乱问题,从而实现对信息参量的按需提取与处理,提出电子信息系统中多维度数据协同过滤方法。利用Hadoop分布框架构建标准的多维度数据集合,再通过指向性提取特征信息参量的方式,完成电子信息系统中的多维度数据分析。在此基础上,设置过滤行为的执行偏好,根据已知的隐向量筛查条件,计算得到协同梯度量的具体数值,实现电子信息系统多维度数据协同过滤方法的应用。对比实验结果表明,与云共享型过滤方法相比,多维度协同过滤法在单位时间内处理的电子信息数据量更大,能够更好满足系统主机对信息参量的定向提取需求。

5G以用户为中心的无线接入网方案设计

近年来,用户个性化网络接入方案成为无线接入网方案中的热点研究对象。在5G网络迅速发展的今天,用户的个性化体验成为设计的主要指导思想,此基础上设计5G以用户为中心的无线接入网方案。通过网络信号计算的方式,完成用户网络独立成分分析。此后首先进行资源划分,渐次确定接入方案,并通过仿真实验分析选择性优化;选用并行寻呼方式及灰色关联系数计算公式在多种接入方案中择优确定。构建仿真网络环境,通过实验结果可知此方案的网络吞吐量高于传统方案,且网络负载较为均衡。由此可知,此方案更加适用于5G无线网络。