一种无人值守工业仪表盘读数识别系统

近年来电力体系建设迅速发展,我国的电网规模已经跃居全球第一,传统手工抄表不仅工作量大、成本高、效率低,而且有时需要在高温高、压高、空等复杂环境下操作,具有很大的风险,而且由于我国地域辽阔、地形复杂、气象条件多变,这给抄表工作带来了新的挑战,因此传统的手工抄表方式已经无法满足需求。随着深度学习图像处理技术的发展和智能变电站的广泛推广,基于计算机视觉技术的自动识别技术已逐渐应用于仪表的识别,因此开发一种稳定可靠的自动检测和识别指针式仪表的方法具有极大的实际意义。