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人工神经网络模拟生物膜滴滤塔废气处理过程 被引量:1
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作者 廖强 阮定龙 《热科学与技术》 CAS CSCD 2003年第4期312-317,共6页
在生物滴滤塔处理有机废气过程中 ,参数非线性度大 ,其处理过程适合用人工神经网络 (ANN)模拟。通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程 ,对遗传算法的改进能够提高其收敛速度 ,并采用改进遗传算法 (MGA)与 LMBP算法相结合 (... 在生物滴滤塔处理有机废气过程中 ,参数非线性度大 ,其处理过程适合用人工神经网络 (ANN)模拟。通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程 ,对遗传算法的改进能够提高其收敛速度 ,并采用改进遗传算法 (MGA)与 LMBP算法相结合 (MGA-LMBP) ,利用已有的实验数据样本训练神经网络 ,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 生物膜滴滤塔 人工神经网络 LMBP算法 遗传算法 废气处理 有机废气
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