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一种改进的基于Spark的用户行为分析方法的研究
被引量:
1
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作者
阮得宝
李长云
《湖南工业大学学报》
2016年第4期32-35,共4页
为解决大数据量情况下的网络用户行为分析的时效性、准确性,针对Apriori算法对数据库反复扫描和候选集过大的问题,提出了一种将压缩矩阵和事务权值引入的改进型Apriori算法,并将改进后的算法运用于云计算平台Spark。实验证明,改进后的...
为解决大数据量情况下的网络用户行为分析的时效性、准确性,针对Apriori算法对数据库反复扫描和候选集过大的问题,提出了一种将压缩矩阵和事务权值引入的改进型Apriori算法,并将改进后的算法运用于云计算平台Spark。实验证明,改进后的算法的性能和效率都更高,在网络用户行为分析中具有优势。
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关键词
SPARK
APRIORI
互联网
数据分析
网络用户行为分析
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职称材料
题名
一种改进的基于Spark的用户行为分析方法的研究
被引量:
1
1
作者
阮得宝
李长云
机构
湖南工业大学计算机与通信学院
出处
《湖南工业大学学报》
2016年第4期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61350011
61379058
+3 种基金
41362015)
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ2115
12JJ2036)
湖南工业大学自然科学基金资助项目(2014HX16)
文摘
为解决大数据量情况下的网络用户行为分析的时效性、准确性,针对Apriori算法对数据库反复扫描和候选集过大的问题,提出了一种将压缩矩阵和事务权值引入的改进型Apriori算法,并将改进后的算法运用于云计算平台Spark。实验证明,改进后的算法的性能和效率都更高,在网络用户行为分析中具有优势。
关键词
SPARK
APRIORI
互联网
数据分析
网络用户行为分析
Keywords
Spark
Apriori
Internet-work
data analysis
user behavior analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于Spark的用户行为分析方法的研究
阮得宝
李长云
《湖南工业大学学报》
2016
1
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引证文献
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