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基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计
被引量:
29
1
作者
邱素贞
李庆年
+1 位作者
卢志翔
阮承海
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第3期207-211,共5页
目的为了提高码垛机器人对码放物品的自我分辨能力,提高码放效率,提出一种基于机器视觉检测的包装码垛机器人控制系统。方法首先分析机器视觉码垛机器人工作过程,基于工业控制计算机和图像采集卡设计码垛机器人控制系统,提出控制系统的...
目的为了提高码垛机器人对码放物品的自我分辨能力,提高码放效率,提出一种基于机器视觉检测的包装码垛机器人控制系统。方法首先分析机器视觉码垛机器人工作过程,基于工业控制计算机和图像采集卡设计码垛机器人控制系统,提出控制系统的硬件设计和软件设计。同时对机器视觉采集到的图像进行滤波、分割等图像处理,以提高机器人的视觉检测效率。结果实验结果表明,机器视觉码垛机器人的漏抓率为0,误抓率小于0.5%。结论该控制系统有效解决了规则物品的分类码放,实现了高效的物品码放。
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关键词
码垛机器人
机器视觉
硬件设计
软件设计
图像处理
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职称材料
题名
基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计
被引量:
29
1
作者
邱素贞
李庆年
卢志翔
阮承海
机构
南宁学院信息工程学院
广东晶科电子股份有限公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第3期207-211,共5页
基金
广西壮族自治区教育厅项目(2017KY1435)
2018年广西高教科研十三五规划课题(112)
文摘
目的为了提高码垛机器人对码放物品的自我分辨能力,提高码放效率,提出一种基于机器视觉检测的包装码垛机器人控制系统。方法首先分析机器视觉码垛机器人工作过程,基于工业控制计算机和图像采集卡设计码垛机器人控制系统,提出控制系统的硬件设计和软件设计。同时对机器视觉采集到的图像进行滤波、分割等图像处理,以提高机器人的视觉检测效率。结果实验结果表明,机器视觉码垛机器人的漏抓率为0,误抓率小于0.5%。结论该控制系统有效解决了规则物品的分类码放,实现了高效的物品码放。
关键词
码垛机器人
机器视觉
硬件设计
软件设计
图像处理
Keywords
palletizing robot
machine vision
hardware design
software design
image processing
分类号
TB486 [一般工业技术—包装工程]
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计
邱素贞
李庆年
卢志翔
阮承海
《包装工程》
CAS
北大核心
2019
29
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