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一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统
被引量:
1
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作者
阮揆
孙即祥
《现代电子技术》
2007年第1期134-137,共4页
提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结...
提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别。实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性。
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关键词
人脸识别
HAAR特征
独立成分分析(ICA)
最小最大概率机(MPM)
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职称材料
题名
一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统
被引量:
1
1
作者
阮揆
孙即祥
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2007年第1期134-137,共4页
文摘
提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别。实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性。
关键词
人脸识别
HAAR特征
独立成分分析(ICA)
最小最大概率机(MPM)
Keywords
face recognitions haar feature
Independent Component Analysis(ICA)
Minimax Probability Machine(MPM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统
阮揆
孙即祥
《现代电子技术》
2007
1
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